繁凡的ACM编程竞赛模板集合
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更新于2024-06-30
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"繁凡的ACM模板1"
这篇资源主要介绍了ACM竞赛中的模板代码,由繁凡创作并提供,包含多种算法和数据结构的实现。作者在文章开始声明,尽管代码经过了一些测试,但仍然可能存在未知的bug,因此在比赛中使用时需谨慎,并且代码仅供学习参考,不能用于商业目的。
首先,资源提到了C++头文件的汇总,这是编写ACM竞赛代码的基础,正确的头文件引用能够确保程序正确运行。接着,文章详细讨论了动态规划(DP)的各种应用场景:
1. 背包问题:包括0-1背包、完全背包、多重背包等经典问题的解法。
2. 树形DP:处理与树结构相关的动态规划问题,如树的直径、最小生成树等。
3. 数位DP:针对数字的每一位进行操作,解决诸如数位dp求和等问题。
4. DP的优化:如记忆化搜索、滚动数组等技巧,提高DP解法的效率。
5. 插头DP:用于解决状态转移路径较复杂的问题。
6. 最长上升子序列(LIS)与最长公共子序列(LCS):提供了树状数组优化的LIS解法以及将LCS转化为LIS的问题。
接下来是字符串处理部分:
1. KMP算法:一种高效的字符串匹配算法,避免了多余的回溯。
2. Trie树:用于高效存储和查询前缀相同的字符串,资源中包含可持久化的Trie树实现和最大区间异或和的求解方法。
3. AC自动机:全称为Aho-Corasick自动机,用于快速查找多个模式串在文本中的出现情况。文中详细讲解了构建fail树及其在dfs上的应用,以及利用fail树和可持久化线段树求解模式串出现次数。
4. 字符串哈希:用于快速比较两个字符串是否相等,避免了逐字符比较的时间消耗。
5. 二分+哈希:结合二分查找和哈希技术,解决特定的字符串问题。
6. 最小表示法:优化字符串处理,减少重复计算。
7. Manacher算法:一种线性时间复杂度的算法,用于找出给定字符串中的所有回文子串。
这些模板代码涵盖了ACM竞赛中常见的问题类型,对于参赛者来说是一份宝贵的参考资料。通过理解和掌握这些模板,参赛者可以快速应对各种竞赛题目,提高解决问题的效率。不过,重要的是,学习者应该深入理解算法背后的逻辑,而不是仅仅依赖模板。
2022-08-03 上传
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稚气筱筱
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