浙江大学《数字图像处理》第五章：退化模型与恢复策略

浙江大学的《数字图像处理》第五章主要探讨了图像恢复技术的相关理论和应用，本章内容涵盖了图像退化模型的理解和解决策略。章节开始首先介绍了图像恢复的概念，即通过各种手段使在形成、记录或传输过程中因各种因素导致质量下降的图像尽可能恢复其原始状态，强调了恢复与增强的区别，恢复更注重还原图像的真实面貌，而增强则侧重于提升图像的观感。 在 §5.1 退化模型部分，着重讨论了连续和离散两种类型的退化模型。连续退化模型通常涉及线性、移不变系统的点扩散函数，用数学表达式表示为卷积运算，展示了退化图像与原图像、噪声以及退化因素的关系。离散退化模型则是基于图像和点扩散函数的均匀采样，通过矩阵运算模拟卷积过程，展示了卷积操作后图像尺寸的变化。 后续章节深入探讨了具体的技术路径，如点扩散函数的确定，这是理解图像退化机制的关键；无约束和有约束的恢复方法，前者通常基于优化算法寻找最佳解，后者则在特定约束条件下进行；盲复原技术，指的是在缺乏完整信息的情况下尝试恢复图像；以及几何畸变校正，用于纠正拍摄时可能出现的几何变形问题。 恢复实例1和2分别提供了实际应用中的例子，通过具体的案例分析展示了如何运用这些理论知识进行图像恢复。章节最后还强调了图像恢复与增强在目的和方法上的区别，帮助读者理解这两者之间的界限。 浙江大学《数字图像处理》第五章深入剖析了图像恢复的核心概念和技术，对于理解图像处理中的退化问题、设计和实施恢复算法具有重要的参考价值。