FPGA+DSP实时图像处理系统:模块详解与关键技术

需积分: 50 34 下载量 185 浏览量 更新于2024-08-09 收藏 2.12MB PDF 举报
本文档探讨的是"存储器访问模块在乔布斯的魔力演讲中所体现的系统设计原理,特别是针对一个结合了数字信号处理(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的实时信号与图像处理系统。系统的核心模块包括图像采集模块,时序电路模块,通讯接口模块以及存储器访问模块。 1. 图像采集模块:该模块负责将视频信号中的灰度数据和同步时钟转换为数字化处理的基础。系统采用了同步分离技术,使用分立元件,如CCD输出的信号被分为两路,一路提供行同步和场同步信号,另一路则经过信号处理放大,调整至A/D转换器的参考电压范围,以便于数字化。通过锁相环技术,如74HC4046,将视频信号转换为精确的像素时钟,这是后续图像数据处理的关键。 2. 时序电路模块:利用CPLD(如Xilinx的95288XL)实现,包括视频行场信号的生成、DSP外部存储器接口的控制、存储器地址生成以及图形信号的并串转换等。这个模块确保了系统的正确时序操作。 3. 通讯接口模块:系统使用异步串口接收PC的调试命令,并通过MAX3100芯片将同步串口转换为异步串口,以适应不同的通信标准。MAX3100的接收中断被用作DSP的外部中断信号,以触发数据接收。 4. 存储器访问模块:采用单口大容量SRAM存储整场图像数据,方便在场正程和逆程阶段处理。图形数据则存储在双口RAM中,以点阵形式表示,DSP根据系统时序控制读取并叠加到模拟视频信号上进行显示。 5. 系统软件设计:该系统是一个通用的数字图像处理平台,能够处理多种图像处理程序,设计灵活,适应性强。 在系统设计中,关键的技术挑战在于实时性和效率,特别是对于DSP+FPGA的集成,因为这类系统需要处理大量数据,如图像的求和、差运算、二维梯度运算、图像分割等,这些运算可能涉及到复杂的算法和控制结构,需要在硬件和软件层面进行高效协作。选择SISD、SIMD或MIMD等不同的处理机结构,取决于处理任务的具体需求,例如,如果对速度有极高要求,MIMD结构可能更为合适,因为它能并发执行多个指令流。 总结来说,这个系统展示了如何通过巧妙整合DSP和FPGA来构建高性能的实时信号和图像处理系统,同时强调了系统设计时对硬件性能、灵活性和实时性的关键考虑。