数据结构C语言教程：从绪论到图与排序

"数据结构(C语言版)是一个PPT教程，涵盖了从绪论到排序的10个章节，包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、图、查找和排序等内容。此外，提到了两本参考教材，分别是《数据结构（C语言篇）－－习题与解析》和《数据结构题集（C语言版）》，以及一本由严蔚敏和吴伟民合著的《数据结构（C语言版）》。课程总共有72学时，其中64学时为讲课，8学时为实验，并包含一周的课程设计。课程要求学生具备C语言基础，如函数、数组、结构体、指针和文件操作等知识。" 在数据结构中，"数据结构"是指在计算机中组织和存储数据的方式，它涉及到数据的逻辑结构（如线性、树形、图状结构等）和物理结构（如顺序、链式结构等）。数据结构的选择对程序的效率至关重要，因为它影响到数据的访问速度和算法的复杂度。 "数据的种类"分为数值数据和非数值数据。数值数据包括整数和实数，而非数值数据涵盖字符、字符串、文字、图形、图像和声音等。 课程中的"数值问题"通常涉及简单的数学运算，如给定游泳池的长度和宽度计算面积，可以通过简单的C语言程序实现。然而，"非数值问题"如学生信息检索系统，需要处理复杂的数据组织和操作，如存储学生的学号、姓名、性别、专业和年级等信息，这需要更复杂的数据结构和算法来实现有效检索和管理。 在"抽象数据类型"的讨论中，它是一种数据类型的概念，包含了数据和操作这些数据的方法，不涉及具体的实现细节。"算法"是解决问题或执行任务的精确步骤，而"算法分析"则关注算法的时间复杂度和空间复杂度，用来评估算法的效率。 "算法设计的要求"包括正确性、可读性、健壮性和效率。"算法效率的度量"通常用时间复杂度（例如O(n)、O(n^2)）来衡量，而"算法的存储空间需求"则关注算法在运行过程中占用的内存空间。 课程的后续章节将详细探讨各种数据结构，如线性表（包括顺序表和链表）、栈（后进先出LIFO结构）、队列（先进先出FIFO结构）、串（字符序列）、数组和广义表（更一般化的数组形式），以及树、二叉树、图、查找和排序算法。这些知识对于理解和编写高效的计算机程序至关重要。