ETL数据加载策略解析：时戳、日志、全表比对与删除插入

"这篇文档是韩文瑜关于ETL数据加载策略的个人见解，主要讨论了在OLTP系统作为源系统向OLAP系统进行数据加载时的四种常见策略：时戳方式、日志表方式、全表比对方式和全表删除插入方式，以及各自的优缺点。" ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库领域中的关键过程，它涉及从源系统抽取数据、转换数据以适应目标系统需求，并将数据加载到目标系统中。在实际的ETL应用中，选择合适的加载策略对数据处理的效率和系统的稳定性至关重要。 1. **时戳方式**： - 通过在源系统中添加或利用时间字段（时戳）来跟踪数据变化。当数据更新时，时戳也会随之更新。 - 优点：简化ETL设计，快速抽取，支持增量加载。 - 缺点：需要修改源系统表结构，可能增加维护复杂性和风险。 2. **日志表方式**： - 在源系统中创建日志表，记录数据变更事件。 - 优点：无需修改源表结构，速度快，同样支持增量加载。 - 缺点：需要额外维护日志表，可能影响源系统性能，改动较大，有一定的风险。 3. **全表比对方式**： - 抽取所有源数据，然后与目标表进行逐条比对，根据主键决定是插入还是更新数据。 - 优点：不影响源系统，所有规则在ETL中处理，安全且可增量加载。 - 缺点：比对过程复杂，设计难度大，速度相对较慢。 4. **全表删除插入方式**： - 每次加载前清空目标表，再重新加载所有数据。 - 优点：规则简单，加载速度快。 - 缺点：数据丢失风险，可能导致目标系统短暂不可用，不适合大规模数据。 每种策略都有其适用场景，需要根据具体业务需求、数据量、系统性能和可接受的风险水平来选择。例如，如果源系统允许修改并且数据变更频繁，时戳方式可能是最佳选择。而如果对目标系统的影响需要最小化，全表比对方式可能更为合适。在实际应用中，还需要考虑ETL工具的特性、数据一致性要求和系统的可用性等因素。在设计ETL流程时，应全面评估各种因素，以实现高效、稳定和可靠的ETL数据加载。