数据排序:简易选择排序算法与MATLAB排序函数
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更新于2024-08-09
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"数据排序-comsol中文手册"
本资源主要介绍了数据排序的概念和在MATLAB中的实现,特别是在科研和工程应用中的重要性。文中通过一个动物学家筛选大型动物的5%的例子来阐述排序的需求。首先,它展示了如何将极坐标(5,-36.8699)转换为笛卡尔坐标(4,-3),验证了转换的正确性。
接着,文档以一个简单的升序排序例子(10,3,6,4,9)来说明排序的基本思路,即通过不断寻找当前未排序部分的最小值并将其放到已排序部分的末尾。这种方法称为选择性排序,虽然易于理解,但效率较低。选择性排序算法的基本步骤包括遍历数据列表,找到最小值并与当前位置交换,重复该过程直到所有元素排序完毕。对于N个数,该算法需要N-1次遍历。
文档中提到,对于大规模数据,选择性排序过于耗时且不适用于内存有限的情况。因此,MATLAB内置的`sort`和`sortrows`函数提供了更高效的排序解决方案,它们应当用于实际工作。
此外,资源还提到了MATLAB的一些其他特性,例如丰富的内置函数库、机制独立的绘图功能、用户图形界面(GUI)支持以及MATLAB编译器。MATLAB的编译器能够将代码转化为设备独立的P代码,实现平台独立性,但解释执行可能会导致速度较慢。
本书的特色在于强调自上而下的编程方法,从问题定义、输入输出定义、算法设计、伪代码和流程图到MATLAB代码实现,以及详尽的程序检测。这种方法不仅适用于MATLAB初学者,也对有一定经验的开发者有指导价值。
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