HDFS实验报告：大数据技术课程实践

"本次实验是关于Hadoop分布式文件系统(HDFS)的学习，实验者姚能燕使用了Ubuntu Linux 20.04.1操作系统，Hadoop 2.10.1版本，JDK 1.8.0_261，Eclipse 2020-06作为Java集成开发环境，Putty 0.74作为远程连接工具，以及FileZilla Client 3.50.0进行文件传输。" 在Hadoop_HDFS的背景下，这个实验主要涉及以下几个关键知识点： 1. **Hadoop分布式文件系统（HDFS）**：HDFS是一种基于分布式计算的大型数据存储系统，它是Apache Hadoop项目的核心组成部分。HDFS设计的目标是处理大规模数据集，通过将数据分布在多台廉价的服务器上，实现高容错性和高可用性。 2. **HDFS架构**：HDFS由NameNode和DataNode组成。NameNode是主节点，负责元数据管理，包括文件系统的命名空间和文件的块映射信息。DataNode则是从节点，存储实际的数据块，并根据NameNode的指令执行数据的读写操作。 3. **Hadoop版本2.10.1**：这是Hadoop的一个稳定版本，包含了一些性能优化和错误修复。选择该版本意味着实验者将使用经过广泛测试和验证的HDFS实现。 4. **Java Development Kit (JDK)**：Hadoop是用Java编写的，因此JDK 1.8.0_261是运行Hadoop和编写Hadoop应用程序的必备组件。Java的版本选择确保了与Hadoop的兼容性。 5. **Eclipse 2020-06**：作为Java IDE，Eclipse被用于编写、测试和调试Hadoop MapReduce程序，它提供了丰富的插件支持，使得开发HDFS应用更加便捷。 6. **Putty 0.74**：这是一个SSH客户端，用于远程登录到运行Hadoop集群的服务器，进行命令行操作，如启动、停止Hadoop服务，监控系统状态等。 7. **FileZilla Client 3.50.0**：这是一个FTP/SFTP客户端，实验者可能用它来上传或下载文件到HDFS，或者在集群的不同节点间传输文件。 实验中，学生可能会接触到以下操作： - **配置Hadoop**：包括修改`hdfs-site.xml`和`core-site.xml`等配置文件，设置HDFS的相关参数。 - **启动/停止HDFS**：使用`start-dfs.sh`和`stop-dfs.sh`脚本启动和关闭HDFS服务。 - **HDFS操作**：如使用`hadoop fs`命令进行文件的创建、删除、移动、复制等操作。 - **数据分布和冗余**：理解HDFS如何将文件分割成块并复制到多个DataNode，以实现容错。 - **故障恢复**：模拟DataNode故障，观察HDFS如何自动恢复数据。 - **HDFS Shell命令**：学习和使用各种HDFS Shell命令，了解其工作原理。 通过这样的实验，学生可以深入理解HDFS的工作机制，提升对大数据处理和分布式存储的理解，为后续的大数据分析和处理打下坚实基础。