湖南工商大学金融数学专业学生何玥娴的Python人工智能深度学习实训报告

本篇报告由湖南工商大学金融数学专业的学生何玥娴（学号2103060077）于2024年4月完成，主题是《Python人工智能与深度学习实训报告》。在报告中，她探讨了Python在人工智能领域的关键应用，尤其是在大数据处理（如Numpy和Pandas库）、数据可视化以及深度学习实践中的作用。 首先，报告从引言部分阐述了人工智能在当前社会的重要性和广泛应用，特别是在智能制造、自动驾驶和人工智能技术在各个行业的深度融合中所展现出的影响力。Python因其易用性、灵活性和丰富的AI库（如PyTorch和TensorFlow），成为人工智能项目开发的首选语言。 在实训内容方面，何玥娴详细讲解了如何利用Numpy进行高效的数值计算，Pandas则用于数据清洗和分析，帮助她构建和理解数据结构。接下来，她介绍了数据可视化在理解模型性能和结果中的重要性，通过图表展示数据分析结果。 报告的核心部分是关于Python人工智能的实践，包括但不限于使用Python库进行深度学习模型的构建和训练，可能涉及神经网络、卷积神经网络或循环神经网络等技术。此外，她还分享了在实际项目中的经验和收获，比如模型调试、优化和部署等方面的知识。 实习总结部分，何玥娴回顾了整个实训过程，强调了理论知识与实践操作相结合的重要性，以及自己在技能提升和解决问题能力方面的成长。个人体会部分，她表达了对Python和人工智能技术的热爱，以及对未来职业发展的展望。 这份报告深入浅出地展示了金融数学专业的学生如何运用Python在人工智能实训中掌握关键技能，为未来的职业生涯奠定了坚实的基础。