MATLAB常用函数与函数库速查指南

"该资源是关于MATLAB的常用函数和函数库的介绍，适用于MATLAB初学者和进阶用户作为参考手册。它列举了多个核心功能，包括基本矩阵操作、特殊变量与函数、矩阵结构提取与变换以及特殊矩阵的生成等。通过实例展示了如何运用这些函数，有助于理解和掌握MATLAB的编程技巧。" MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛应用于科学计算、数据分析和工程应用。以下是一些关键知识点： 1. **基本矩阵和矩阵运算**： - `zeros(m,n)`：创建一个m行n列的全零矩阵。 - `logspace(a,b,n)`：生成从a到b对数均分的n个元素的向量。 - `ones(m,n)`：生成一个m行n列的全一矩阵。 - `freqspace`：用于频率特性的频率区间计算。 - `rand(m,n)`：生成m行n列的随机数矩阵，数值在[0,1)之间。 - `randn(m,n)`：生成m行n列的标准正态分布随机数矩阵。 - `meshgrid`：为画三维曲面提供X和Y的网格数据。 - `linspace(a,b,n)`：生成从a到b均匀间隔的n个元素向量。 - `eye(n)`：生成一个n阶单位矩阵。 2. **特殊变量和函数**： - `ans`：存储最近的计算结果。 - `inf`：表示无穷大。 - `eps`：表示浮点数的相对精度。 - `NaN`：表示非数字（Not-a-Number）。 - `realmax`：浮点数的最大值。 - `flops`：计算浮点运算次数。 - `realmin`：浮点数的最小非零值。 - `computer`：返回当前计算机的信息。 - `pi`：圆周率的近似值。 - `inputname`：获取输入变量的名称。 - `i`, `j`：复数单位。 3. **矩阵结构提取和变换**： - `cat`：连接数组。 - `diag`：提取或创建对角矩阵。 - `fliplr`：矩阵水平翻转。 - `ind2sub`：将元素索引转换为矩阵下标。 - `flipud`：矩阵垂直翻转。 - `sub2ind`：将矩阵下标转换为元素索引。 - `repmat`：重复并排列成矩阵。 - `tril`：提取矩阵的下三角部分。 - `reshape`：改变矩阵的维度。 - `triu`：提取矩阵的上三角部分。 - `rot90`：矩阵逆时针旋转90度。 4. **特殊矩阵**： - `company`：生成Companion矩阵。 - `magic`：生成魔方矩阵。 - `gallery`：生成各种测试矩阵，如Higham测试矩阵。 - `pascal`：生成帕斯卡矩阵。 - `hadamard`：生成哈达玛矩阵。 - `rosser`：经典对称特征值测试问题。 - `hankel`：生成汉克尔矩阵。 - `toeplitz`：生成托普利茨矩阵。 - `hilb`：生成希尔伯特矩阵。 - `vander`：生成范德蒙矩阵。 - `invhilb`：生成希尔伯特矩阵的逆。 - `wilkinson`：生成威尔金森的特征值测试矩阵。 5. **简单的元素群运算**： - `.*`：元素乘法，例如`z = x .* y`。 - `\`：左除，例如`z = x \ y`。 - `^`：幂运算，例如`z = x ^ y`。 - `.^`：元素幂运算，例如`z = x .^ y`。 - `.^2`：元素平方，例如`z = x .^ 2`。 - `2.^[xy]`：对每个元素进行2的幂运算。 以上只是MATLAB众多功能的一部分，实际使用中还有更多高级功能和工具箱等待探索。学习和熟练掌握这些函数，能极大地提高MATLAB编程的效率和解决问题的能力。