PostGIS插件下空间数据建表与Cesium可视化实战

本文档主要介绍了如何在PostgreSQL数据库中利用PostGIS插件创建和管理空间数据表，以及如何通过Node.js和Express框架结合Cesium进行空间数据可视化的过程。以下是详细的步骤和知识点： 1. **创建空间数据库与安装PostGIS插件**: 首先，安装PostgreSQL数据库并安装PostGIS扩展，这包括`postgis`、`postgis_topology`、`fuzzystrmatch`和`postgis_tiger_geocoder`等插件。通过SQL命令分别创建这些扩展，以便支持空间数据的存储和处理。 2. **导入空间数据（Shapefile）**: 使用PostGIS工具将建筑物面的Shapefile文件导入到已创建的空间数据库pg_building中。这涉及到数据库操作和地理空间数据格式的转换。 3. **表结构调整**: 在数据库管理工具Navicat中，需要修改表的属性字段类型以适应空间数据，可能涉及字段的几何类型定义，例如Point、LineString或Polygon。 4. **空间数据预览与可视化**: 使用QGIS预览空间数据，这有助于确认数据导入和结构正确性。通过双击空间图层表，可以直接在QGIS中查看数据的可视化效果。 5. **Node.js与Express服务空间数据**: 在Node.js环境中，通过PGUtil类（如SmartTileServer中的池化连接）访问PostgreSQL数据库，获取空间数据并将其转换为GeoJSON格式。这一步骤对于API开发至关重要，因为它提供了与前端交互的数据格式。 6. **Cesium中的GeoJsonDataSource**: Cesium是一个强大的Web3D地图库，用于实时渲染和交互式地理信息。在这个项目中，GeoJsonDataSource被用来加载由Node.js提供的网络数据，实现空间数据的动态展示。 7. **空间关系函数**: 文档提及了一些PostGIS空间关系函数，如将WKT（Well-Known Text）格式转换为几何对象（`st_geomfromtext`），几何对象转换为WKT（`st_astext`），以及将几何对象转换为GeoJSON（`st_asgeojson`）。这些函数对于处理和操作空间数据是必不可少的。 8. **示例代码片段**: 提供了具体的函数调用示例，如`selectST_GeomFromText('Point(12233)')`，展示了如何在SQL查询中使用这些转换函数。 总结来说，本文档围绕着PostGIS插件在PostgreSQL数据库中的应用，详细介绍了空间数据的导入、数据库操作、数据预览、API开发以及如何在前端Cesium环境中利用这些数据进行可视化。这对于开发人员理解和实现基于地理信息系统的Web应用程序非常有帮助。