粗糙集与层次分析法提升煤矿安全评价的科学性

本文主要探讨了在煤矿安全评价领域中，如何应用粗糙集理论（Rough Set）与层次分析法（Analytical Hierarchy Process, AHP）相结合的方法，以改进现有的定性评价方式。煤矿安全评价通常侧重于定性评估，这种方法的局限在于结果缺乏科学性和准确性，且易受主观因素影响。传统的评价方法往往在权重分配上存在不合理性，使得指标的重要性难以准确量化，进而难以得出全面、公正的企业安全状况。 作者李成林和何谐针对这一问题，构建了一种煤矿安全评价系统的递阶层次结构图。他们提出，通过粗糙集理论能够处理不确定性和模糊性，帮助识别评价指标的关键属性，而层次分析法则有助于量化各指标之间的相对重要性。这两者相结合，可以有效地解决煤矿安全评价中权重测定困难的问题，实现对煤矿企业综合安全状况的科学和客观评价。 具体步骤包括：首先，通过粗糙集理论筛选出对煤矿安全起关键作用的指标；其次，运用层次分析法对这些指标进行排序和赋权，确保每个指标权重的合理性；最后，通过综合这两者的评价结果，得出更为精确和实用的煤矿安全评估体系。 研究表明，这种方法的应用显著提高了煤矿安全评价的科学性和准确性，使其更能反映煤矿企业的实际安全状况。因此，对于煤矿安全管理实践和决策者来说，这种基于粗糙集与层次分析法的评价方法具有很高的实用价值。该研究不仅为煤矿行业的安全管理提供了新的思考角度，也为其他领域的综合评价提供了一种可能的改进策略。中图分类号TD7（煤炭科学技术）和文献标识码A（学术交流文章）表明了该研究在学术界的定位和质量。