CDA Level II 数据分析师认证考试大纲解析

"CDA Level II考试大纲主要涵盖了数据采集与处理、数据模型管理、标签体系与用户画像以及统计分析四大科目，旨在评估和培养数据分析师的专业技能和知识水平。" CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证是针对全行业数据相关岗位的专业资格认证，致力于提升个人的数字技能，服务于企业的数字化转型，推动行业数字化进程。该认证的标准是科学化、专业化和国际化的，其考试大纲明确了考试的内容、范围和知识点，以便考生系统地学习和准备。 考试形式为线下上机答题，包括客观选择题，如单选题、多选题、内容相关题和案例分析题，总时长为150分钟。考试成绩分为A、B、C、D四个等级，达到A、B、C级视为通过考试，D级则未通过。考试要求闭卷，禁止携带计算器和其他无关物品。 在知识要求方面，大纲将掌握程度划分为“领会”、“熟知”和“应用”三个级别。"领会"要求考生理解并能阐述知识点；"熟知"要求考生深入理解并能逻辑严密地解释和应用；"应用"则强调将理论知识转化为实践操作，结合工具解决实际问题。 考试科目包括： 1. 数据采集与处理（占比12%） - 数据采集方法（2%），包括市场调研流程、样本选取和问卷设计与录入。 - 数据探索与可视化（2%） - 数据预处理方法（3%） 2. 数据模型管理（占比3%） - 数据分类（1%） - 关系模型（1%） - 数据仓库体系和ETL（1%） 3. 标签体系与用户画像（占比5%） - 标签体系设计原理（3%） - 标签的加工方式（1%） - 用户画像（1%） 4. 统计分析（占比25%） - 抽样估计（5%） - 假设检验（5%） - 方差分析（5%） - 一元线性回归分析（10%） 通过这些科目，考生可以系统学习并掌握数据的全生命周期管理，从数据的采集、处理到建模，再到统计分析和商业应用，全面提高数据分析能力。