全球价格比较：语义集成驱动的Web数据解决方案

在全球电子商务日益普及的背景下，"通过Web数据的语义集成实现全球价格比较"的研究论文探讨了如何利用互联网的优势来促进全球销售与购物。随着消费者对价格透明度和跨地域商品比较的需求增加，全球价格比较服务应运而生，但面临诸多技术挑战。论文的核心内容聚焦于以下几个方面： 1. **需求与价值**： 研究者首先阐述了全球价格比较服务对于消费者的价值，即帮助他们找到最优惠的价格，节省购物成本，增强全球购物体验。这种服务能够整合分散在全球各地的商品信息，使得消费者能够一站式比较不同市场的价格。 2. **技术挑战**： - **语义异质性**：这是文中着重讨论的关键问题，由于网络上的数据来源多样，包括不同的电商平台、数据库和格式，数据的结构、词汇和表达方式存在差异，导致数据难以直接比较。这要求解决方法具备高度的语义理解和转换能力。 3. **中介架构设计**： 为了克服语义异质性问题，论文提出了一个中介架构，旨在通过统一和标准化语义，使不同来源的数据能够有效地融合。这可能涉及数据挖掘、自然语言处理和语义网技术，以确保数据的一致性和可理解性。 4. **原型验证**： 作者通过开发一个原型系统来证明这个架构的可行性。该系统能实时收集和整合来自不同国家的网络资源，如价格信息，通过语义解析技术实现跨平台价格比较，从而展示其实际操作效果。 5. **版权声明**： 论文作者强调，部分文本可引用但需保持至少两段的篇幅限制，并给出完整的引用和版权信息。此外，论文可在SocialScienceResearchNetwork电子论文集中免费下载。 这篇论文不仅分析了全球价格比较服务的必要性，还深入探讨了如何通过先进的信息技术手段解决语义异质性问题，为构建高效、准确的全球价格比较平台提供了理论基础和技术路径。这一研究成果对于推动电子商务发展和提升消费者购物体验具有重要意义。