基于边缘计算与AI芯片的多任务视频智能分析技术研究

"基于边缘计算与人工智能AI芯片研究计划项目书" 本项目的主要目标是设计和开发基于边缘计算的AI相机机芯，解决当前 AI 算法在边缘端推理加速和多任务协同调度技术瓶颈。项目的研究成果有望在边缘计算设备低内存、低算力的限制下，实现智能视觉算法的边缘端应用。 一、项目简介 本项目基于边缘计算和人工智能AI芯片的研究，旨在解决当前AI算法在边缘端推理加速和多任务协同调度技术瓶颈。项目的主要目标是设计和开发基于边缘计算的AI相机机芯，实现智能视觉算法的边缘端应用。 二、项目立项必要性 1. 项目实施背景与目的 在当前的公共环境安全需求日益提高的背景下，公共环境安全成为各国在区域管理中的一大重点工作内容。我国也因地制宜地提出了关于安防要求、管理、法律法规等方面的各种政策标准，确保安防产业落地并做到维护社会秩序、预防打击犯罪、创造良好的社会环境。 2. 项目预期解决的难点和问题 当前AI算法在边缘端推理加速和多任务协同调度技术瓶颈是当前安防产业发展的主要障碍。因此，本项目旨在解决当前AI算法在边缘端推理加速和多任务协同调度技术瓶颈，实现智能视觉算法的边缘端应用。 三、现有工作基础与优势 1. 国内外现有技术、知识产权和技术标准现状及预期分析 当前，基于边缘计算的多任务视频智能实时分析技术在带宽、存储、时延等方面表现优异。但是，当前AI算法在边缘端推理加速和多任务协同调度技术瓶颈限制了其应用。 2. 项目申请单位及联合单位研究基础 本项目的研究基础是基于边缘计算的多任务视频智能实时分析技术，旨在解决当前AI算法在边缘端推理加速和多任务协同调度技术瓶颈。 四、项目实施方案 1. 项目主要研究任务 本项目的主要研究任务是设计和开发基于边缘计算的AI相机机芯，解决当前AI算法在边缘端推理加速和多任务协同调度技术瓶颈。 2. 主要创新点 本项目的主要创新点是基于边缘计算的AI相机机芯的设计和开发，实现智能视觉算法的边缘端应用。 五、项目预期目标 1. 项目总体目标 本项目的总体目标是设计和开发基于边缘计算的AI相机机芯，解决当前AI算法在边缘端推理加速和多任务协同调度技术瓶颈。 2. 主要技术和成果指标 本项目的主要技术和成果指标是基于边缘计算的AI相机机芯的设计和开发，实现智能视觉算法的边缘端应用。 六、项目计划进度 本项目的计划进度是按照项目的研究任务和技术路线，分阶段完成项目的研究和开发工作。 七、研究周期及经费投入 本项目的研究周期为两年，总预算为100万元人民币。 八、实施机制 本项目的实施机制是按照项目的研究任务和技术路线，分阶段完成项目的研究和开发工作。 九、项目风险分析及对策 本项目的风险分析及对策是通过风险评估和风险管理，确保项目的顺利进行。 十、绩效目标 本项目的绩效目标是设计和开发基于边缘计算的AI相机机芯，解决当前AI算法在边缘端推理加速和多任务协同调度技术瓶颈。 十一、项目总目标 本项目的总目标是形成一体化AI机芯产品线，实现智能视觉算法的边缘端应用。