个性化知识推送：基于用户模型的产品创新设计辅助

“基于用户模型的产品创新设计个性化知识推送 - 那惠珍，李彦，熊艳，石钎 - 高等学校博士学科点专项科研基金 - 四川大学制造科学与工程学院” 本文主要探讨了一种创新设计方法，即基于用户模型的产品创新设计个性化知识推送模型。这一模型旨在通过精准的知识推送，帮助设计者更有效地进行产品创新设计，并促进知识的共享与重用。以下是该模型的核心要素和实施步骤： 1. 知识推送规则：在模型中，设计任务是触发知识推送的初始因素。通过分析设计任务的需求，可以匹配相应的设计知识，形成预推送知识集。这一过程运用了粗糙集理论，从用户的使用日志中抽取出有价值的信息，以建立知识推送规则。 2. 用户模型构建：利用本体技术，模型构建了用户模型，以深入理解用户的知识需求。用户模型能够反映出设计者的个人喜好、专业领域、经验水平等特性，这有助于定制化的知识筛选。 3. 知识过滤与排序：在获取了用户模型后，模型会对预推送知识集进行过滤，去除不相关或非必要的知识，同时根据用户需求进行排序，确保推送的知识既满足设计任务的要求，又符合设计者的个人学习偏好。 4. 个性化知识推送：经过上述处理，模型能够实现个性化的知识推送，将最相关、最有价值的知识推送给设计者，提高其工作效率和创新能力。 5. 案例验证：为了证明模型的有效性，文章以重载铁路扣件改进为例进行了实际应用，展示了模型在实际设计问题中的应用效果，进一步证实了模型对于推动产品创新设计的实用性。 关键词涵盖了产品创新设计、用户模型、推送规则、粗糙集理论以及个性化知识推送，这些关键词揭示了研究的核心内容和技术手段。此论文属于“计算机辅助创新设计”和“创新设计理论与方法”的研究范畴，同时也涉及到了智能制造和开放式数控等相关领域。 通过这样的模型，设计者可以获得更加针对性和高效的设计支持，而企业则可以提升整体的设计质量和创新速度，促进知识在组织内部的流动与增值。这种基于用户模型的个性化知识推送模型对于现代设计领域的信息化建设具有重要意义。