数据结构习题详解：代码示例与时间复杂度优化

在严蔚敏的数据结构习题集中，提供了一些实用的编程实例来帮助初学者理解和掌握抽象的数据结构概念。本部分主要涉及三个示例，展示了如何通过代码实现特定功能： 1. 函数print_descending()：这个函数用于按从大到小的顺序输出三个整数。它采用了冒泡排序算法，通过比较x、y和z的值，进行交换操作，直到找到正确的降序排列。这种算法简单直观，适用于教学目的，有助于学生理解基础排序算法的工作原理。 2. 斐波那契数列函数fib()：此函数计算k阶斐波那契数列的第m项。通过迭代而非递归，它利用了空间优化，将时间复杂度降低到O(m^2)，避免了递归可能导致的指数级时间消耗。通过预计算中间值，函数有效地减少了重复计算，提高了效率。 3. 数据结构定义与summary()函数：定义了一个名为resulttype的结构体，包含了运动员的运动项目、性别、学校名称、成绩以及分数等信息。另一个嵌套结构体scoretype用于存储各学校的男女人数得分和总分。summary()函数接收一个result数组，根据学校名称累加每个学校的男女总分和团体总分，体现了数据结构在处理数据汇总时的实用性。 通过这些实际代码示例，严蔚敏的数据结构习题集不仅包含了理论知识，还提供了可执行的代码，便于读者将理论与实践相结合，更好地理解和掌握数据结构中的关键概念，如排序算法和动态规划技巧。这对于提高编程技能，尤其是对于刚接触数据结构的初学者来说，是非常宝贵的资源。