智慧城市知识图谱构建方法与创新模型研究

本文针对目前智慧城市建设过程中存在的数据资源共享不足和人工智能应用落地困难等问题，提出了一种基于知识图谱的资源描述框架、本体知识体系载体、数字孪生思路下的智慧城市知识图谱模型。该模型以自然人的数据为核心，通过构建支撑该模型的多领域知识图谱本体和子本体，创新性地提出了“天地人”的模型思路。这一新模型为智慧城市的数据如何更好地服务城市居民生活、以及如何让更多人工智能算法模型在智慧城市应用中得以落地提供了一定的参考。 智慧城市作为一种城市发展理念已经在全球范围内得到广泛关注和推广。据统计数据显示，绝大多数的副省级城市、地级以上城市以及相当比例的县级城市已经开始了智慧城市建设，累计参与的地市级城市数量更是增至300余个。在智慧城市概念被提出之前，城市管理运营已经经历了从电子化阶段向互联网+、大数据、人工智能等技术发展的递进过程。2009年，IBM公司最早提出智慧城市的概念，中国自2011年开始在一些城市探索智慧城市建设。随着物联网、云计算、大数据等技术的不断进步发展，智慧城市建设也逐步由感知智能向认知智能过渡，并且5G技术的广泛应用将进一步推动城市的发展。 本文提出的智慧城市知识图谱模型的关键特点在于其以自然人的数据为核心，通过构建多领域知识图谱本体和子本体的方式来支撑整个模型的运行。这种模型结构的创新性即在于“天地人”的思路，强调将知识图谱的构建重心放在与城市居民生活紧密相关的领域，并且通过知识图谱的应用，让更多的人工智能算法模型在智慧城市的实际应用中可以得到更好地落地。 在智慧城市建设过程中，数据资源共享不足、人工智能应用落地困难等问题一直是制约智慧城市发展的瓶颈。知识图谱作为一种结构化知识表示的手段，在智慧城市的建设过程中具有重要的应用潜力。通过构建智慧城市知识图谱模型，并基于多领域知识图谱本体和子本体的构建思路，可以更好地实现城市数据资源的共享与整合，进一步推动人工智能算法模型在智慧城市中的应用和落地。因此，本文提出的知识图谱模型在智慧城市建设中具有重要的意义和应用前景。 总之，本文提出的智慧城市知识图谱模型以及本体构建方法，对于解决当前智慧城市建设中存在的数据资源共享不足和人工智能应用落地困难等问题具有一定的理论指导意义和实际应用推广价值。该模型的建立将有助于构建更加智能、便捷、高效的城市管理服务体系，提升城市居民的生活质量和幸福感。同时，也将推动智慧城市建设向着更加全面、深入的方向持续发展，为未来智慧城市的可持续发展提供了重要的思路和路径。