Redis缓存与项目实战:高可用与性能优化
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更新于2024-09-11
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在"jt09日常笔记"中,该文档详细记录了项目04的具体实现步骤,主要聚焦于Redis缓存技术的应用以及其在项目中的关键角色。Redis是一个著名的键值存储数据库,以其单线程设计、高可用性和分布式特性而广受欢迎。
首先,Redis支持多种实例配置,包括分片和分布式缓存,通过Sentinel实现高可用性。Sentinel监控Redis服务器,确保主从复制正常进行,并在主节点故障时自动切换。为了实现高可用性,通常部署两个Sentinel实例,组成一个包含三个节点(一主两从)的集群,其中保护模式建议不设置密码,以简化哨兵的管理。
在项目实践中,Redis与Spring框架结合,通过封装RedisService来管理和操作缓存。通过尽早地在控制器和Service层引入缓存,可以显著提升应用程序性能,减少对数据库的压力,特别是对于频繁查询的情况,如商品详情查询。在设计上,需遵循幂等性原则,确保即使查询缓存失败也不会中断业务流程,而是重新查询数据库并将结果写入缓存。
商品详情查询示例中,采用唯一键(如ITEM_238473)来存储数据,确保查询的准确性。另外,针对不同业务场景,例如商品新增、修改和删除,采取相应的缓存策略,如商品新增和修改时利用Redis的原子操作(set和del)以提高效率,而商品删除则采用伪删除方法,仅在极低概率下更新缓存。
此外,文档还提及了新SSO单点登录方案,利用Redis作为存储用户信息的快速存储介质,通过一个特定的ticket键值对来标识用户身份。这与传统的session存储方式相比,显著提高了用户体验。在业务接口设计阶段,强调了文档的重要性,包括《需求调用说明书》、《概要设计》、《详细设计》和《业务接口》等,这些文档是团队协作和任务分配的依据,开发者需要熟悉接口的链接、参数和返回值规范。
总结来说,"jt09日常笔记"提供了关于如何在项目04中有效利用Redis缓存、实现高可用性、处理业务逻辑及维护清晰接口设计的关键信息,对于IT开发人员理解和实践高效缓存策略和技术协作具有实际指导价值。
2018-06-07 上传
2018-06-16 上传
2018-05-31 上传
2018-06-18 上传
2018-06-15 上传
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