颈动脉B超检测中的干扰抑制技术

"颈动脉B超估计血管壁搏动位移的干扰抑制" 这篇研究论文探讨了在颈动脉B超检查中如何有效地抑制由于探头不稳定、受试者呼吸运动等因素导致的干扰，从而提高血管壁搏动位移的测量精度。文章提出了一个基于B超序列相位图像的全局刚性特征配准方法来消除这些干扰。 首先，研究者通过Riesz变换处理B超图像，转换成相位图像，然后利用高斯差分法提取出图像中的相位特征。这种方法有助于识别并分离出因生理运动产生的噪声。 接着，为了提高配准速度和准确性，论文采用了基于位置加权的主轴质心法与互信息相结合的分阶段配准策略。主轴质心法能够快速定位目标区域，而互信息则能评估配准的相似度，两者结合可以优化配准过程，减少误差。 实验结果显示，该方法相比于直接使用B超图像或相位图像进行斑点跟踪，能更有效地去除干扰，显著提高颈动脉壁位移的提取精度。此外，该方法具有广泛的适用性，可应用于心脑等医学图像的配准问题。 文章关键词包括：B型超声、血管壁搏动检测、刚性配准、相位特征、主轴质心法、斑点跟踪、互信息以及各向异性斑点减少。根据中图分类号和文献标识码，这篇论文属于电子技术与信息技术领域，具体为医学超声成像技术的研究。 通过这篇研究，我们可以了解到在颈动脉B超检测中，采用创新的图像处理技术对于提高诊断准确性和精确度的重要性。这对于临床实践以及后续的医疗图像分析具有重要的指导价值。