2021年中国MODIS月度1km分辨率EVI数据集发布

资源摘要信息:"MODIS 2021年中国月1km植被指数（EVI）栅格数据集" 知识点一：MODIS数据源 MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱辐射计）是由美国国家航空航天局（NASA）搭载在Terra和Aqua卫星上的传感器。该传感器提供的数据覆盖了从可见光到热红外的20多个光谱波段，空间分辨率为250m至1km，时间分辨率为每天至每16天。MODIS数据广泛应用于全球变化研究、生态系统监测、农业、林业和灾害监测等领域。 知识点二：MOD13A3数据集 MOD13A3是MODIS数据系列中的一种产品，它是植被指数产品，用于长期植被生长情况的监测和分析。该产品包含了一系列经过质量控制和大气校正处理的EVI（增强型植被指数）和NDVI（归一化植被指数）数据。MOD13A3数据集的空间分辨率为1km，时间分辨率为每月生成一次。这些数据有助于研究者分析和理解植被的季节性变化和年度变化。 知识点三：EVI植被指数 EVI（Enhanced Vegetation Index，增强型植被指数）是植被指数的一种，用于估计植被的生长状况、健康水平和生物量。与传统的NDVI相比，EVI考虑了大气影响、土壤背景影响和冠层结构影响等因素，对植被的检测更为灵敏。EVI的计算涉及近红外波段、红波段和蓝波段的反射率，以及一个系数，用于校正大气和土壤背景的影响。 知识点四：数据处理 该数据集的生成涉及到对原始MODIS MOD13A3数据集的一系列处理步骤，包括提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪。这些步骤确保了最终生成的植被指数数据能够满足特定的时间分辨率（逐月）和空间分辨率（1km）。这些处理步骤通常需要专业的遥感软件和编程技能来完成。 知识点五：地理信息和坐标系 数据集使用的是Albers等面积圆锥投影坐标系，椭球为WGS84。在Albers投影中，变形比例设置为1.0，以确保投影区域内的面积保持一致。中央经线选定为105°，而标准纬线分为两个，分别是25°和47°，这样的设置可以减少投影过程中的变形，更适合中国的地理区域。 知识点六：数据使用和引用 根据文件描述，该数据集是基于原始MODIS数据进行开放数据的二次处理加工得到的，仅供学习使用，并且需要支持正版。引用中提及的Didan, K. 是数据集的提供者，其发布的MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006数据集在NASA EOSDIS Land Processes DAAC可以找到，并注明了DOI引用编号。此外，还提供了CSDN主页作为进一步获取信息和资源的途径。 知识点七：地理空间数据知识 在遥感领域，地理空间数据集是至关重要的资源，它们可以用来分析地球表面的各种现象。栅格数据集是一种常见的地理空间数据格式，其特征是数据以规则的网格形式存储，每个网格（或像素）都有其对应的地理坐标和值。在本案例中，植被指数EVI被存储在栅格格式中，这意味着数据集中的每个像素都包含了一定空间范围内的植被指数信息，从而支持了对植被覆盖区域的详细分析。