FOEYE网络空间资产测绘系统：典型部署与功能详解

本篇文档主要探讨的是"典型部署 - Neural Networks and Deep Learning"在网络安全领域中的应用，特别是针对网络空间资产管理的解决方案。焦点在于BMHTechnologies Co., Ltd.开发的网络空间资产检索系统——FOEYE。该系统旨在帮助企业解决资产管理面临的一系列挑战，包括资产数量庞大、资产频繁变动以及安全事件应急处理。 首先，介绍中提到随着企业信息化的推进，网络空间中的资产种类繁多，涉及内网和外网设备，如PC机、服务器、交换机、路由器等，甚至包括物联网设备和工控设备。系统的核心功能是自动检测和识别这些资产，通过协议识别进行资产指纹匹配，并能生成详细的资产统计报表。 FOEYE的关键组件包括数据采集层、数据聚合层、数据存储层和Web展示层。数据采集层负责实时扫描网络，快速获取存活资产信息，其中采用高效的端口扫描程序能在短时间内完成大规模资产扫描。数据聚合层则整合和分析收集的数据，提供协议识别和资产服务的全面覆盖。数据存储层确保了系统的数据持久性和安全性，而Web展示层则将结果以直观的方式呈现给用户。 典型部署部分描述了如何在实际环境中应用这个系统，可能涉及到网络拓扑规划、系统集成和监控等方面。系统的优势在于其快速、全面和准确的特点，能够处理大量资产并实时更新，这对于企业来说是提高效率和保障网络安全的重要工具。 此外，文档还提到了产品功能的优势，如全球领先的扫描技术、广泛的协议识别能力和强大的资产指纹识别规则。网络空间测绘的价值在于帮助企业和政府机构更好地理解和管理其网络环境，提升网络安全防护能力。 最后，产品规格部分列出了具体型号和性能参数，以及关于公司的简介和联系方式。这篇文档深入剖析了FOEYE在网络空间资产管理中的应用及其技术细节，展示了神经网络和深度学习技术在解决实际问题中的实用价值。