Landsat遥感下新建筑指数：居民地提取的高效策略

本研究论文探讨了"新建筑指数快速提取居民地信息方法"，由陈洁丽、刘永学等人合作完成，发表于南京大学地理与海洋科学学院。随着遥感技术的进步，如何高效、精确地从遥感影像中提取居民地信息成为关键。研究者们提出了一种名为新建筑指数（NewBuilt-upIndex，NBI）的新方法，利用Landsat TM/ETM+遥感影像的光谱特性来识别不同的地类，如裸地、居民地等。 论文首先介绍了居民地的重要性，它是人类社会活动的基础，对区域经济发展和城镇规划有直接影响。传统的居民地提取方法，如TM假彩色合成图像目视解译和基于波段差异的阈值法，虽然有一定效果，但在处理不同类型居民地时可能精度有限。例如，杨存建和周成虎的方法对瓦顶房屋的居民地提取较好，但对于有大量裸地的城市或城镇，如无锡市的NDBI方法，其区分居民地和裸地的能力就不够理想。 新建筑指数法的优势在于它能够自动处理不同地形和不同时期的遥感影像，且在平原地区（以常州市为例，2007年的Landsat TM影像）和丘陵地区（如桐庐县，2003年的Landsat ETM+影像）的应用中，提取精度分别达到了90%和91%，这表明该方法具有较高的实用性。研究还指出，尽管NDBI-SAVI和NDBI-MNDWI组合的逻辑判断方法能提高精度，但设定阈值的过程较为复杂。 本研究提供了一种新颖且有效的居民地提取策略，尤其适用于有不同类型地表覆盖和复杂地形的地区，为城市规划、土地利用管理和环境监测等领域提供了有力的支持。通过这种方法，可以减少人工解析的负担，提高数据处理效率，是遥感技术在居民地信息提取领域的重要进展。