LINGO教程：建立线性模型与露天矿车辆安排实例

Lingo教程深入介绍了如何根据题目条件构建线性模型，这是一款由美国芝加哥大学Linus Schrage教授开发的专业优化软件，全称为Linear Interactive General Optimizer（线性交互式通用优化器）。Lingo主要用于解决各类数学规划问题，包括线性规划（LP）、二次规划（QP）、非线性规划（NLP）以及整数规划（IP），它支持连续优化和离散决策。 在学习Lingo V12.0时，首先需要熟悉软件的基本操作，如主窗口的布局，它包含模型窗口用于输入优化模型，状态行显示当前工作状态，以及时间显示和光标位置。菜单栏中的FILE选项提供了新建、打开、保存和另存为等功能： 1. 新建（New）：通过点击或F2键，创建新的模型窗口，用户在此输入优化问题的数学表达式。 2. 打开（Open）：通过点击或F3键，打开已有的Lingo模型文件，以便对现有模型进行修改或分析。 3. 保存（Save）：F4键或点击相应按钮保存当前工作，包括模型结果和命令序列到文件中。 4. 另存为．．．（SaveAs．．．）：使用F5键或该命令，可以将内容保存为自定义文件名，便于管理和分享模型。 在Lingo建模过程中，关键概念包括集合（SETS）的应用，这是构建模型的基础，用于定义变量、常数和约束。理解求解报告和状态窗口的状态是至关重要的，因为它们提供了解决过程的信息和结果。此外，学会设置基本的求解选项（OPTIONS）能够帮助调整算法行为，提高求解效率。 通过具体的露天矿生产车辆安排实例，学习者可以实践Lingo编程，将实际问题转化为数学模型，然后运用软件进行求解，最终实现最优决策。掌握这些技能，可以帮助你在实际工作中高效地解决各种优化问题，提升工作效率。