Python数据类型详解：整数与浮点数

在Python编程语言中，数据是所有程序的基础，它涵盖了各种类型，包括numeric（数值）、string（字符串）和Boolean（布尔）等。在Python中，数据类型的选择和使用对于编写有效的代码至关重要。让我们深入探讨一下Python中的基本数据类型，特别是整数和浮点数。 首先，我们来看整数（Integers）。在Python 3中，整数的长度理论上是无限的，只受限于机器的物理内存。这意味着你可以定义任意长度的整数，只要你的系统内存足够大。例如： ```python >>> print(123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1) 123123123123123123123123123123123123123123123124 ``` 对于十进制整数，直接输入数字即可，如`print(2021)`。如果要表示其他进制的整数，可以使用特定的前置符： - `0b`表示二进制，基数为2 - `0o`表示八进制，基数为8 - `0x`表示十六进制，基数为16 例如： ```python >>> print(0b1011) # 二进制 11 >>> print(0o1011) # 八进制 521 >>> print(0x1011) # 十六进制 4113 ``` 在Python中，整数实际上是由一个名为`int`的类来实现的，不论其基数如何： ```python >>> type(1011) # int >>> type(0b1011) # int >>> type(0o1011) # int >>> type(0x1011) # int ``` 接下来，我们讨论浮点数（Floats）。浮点数在Python中是用`float`类型表示的，它们可以通过小数点或科学记数法来定义。例如： ```python >>> 4.2 # 小数形式 >>> type(4.2) # float >>> .4 # 仅小数部分 >>> .20 # 仅小数部分 >>> .4e7 # 科学记数法 >>> 4.2e-4 # 科学记数法 ``` 大多数平台上的Python浮点数使用64位双精度格式，这意味着最大的浮点数大约是`1.8 * 10^308`，超过这个值会被表示为`inf`（无穷大）： ```python >>> 1.79e308 # 1.79e+308 >>> 1.8e308 # inf ``` 而最接近0但不等于0的非零数的值是`5.0 * 10^-324`。当数值接近这个值时，它们会被解释为0： ```python >>> 5e-324 # 接近最小非零浮点数 >>> 2.2250738585072014e-308 # 最接近0的非零浮点数 ``` 浮点数运算可能会涉及到精度问题，因为计算机内部的二进制表示无法精确表示所有十进制小数。这可能导致看似不合理的结果，如`0.1 + 0.2 != 0.3`。 了解这些基础知识对于编写Python程序至关重要，特别是在处理数值计算、数据存储和逻辑判断时。Python提供的内置函数和数据类型使得处理各种数据变得简单易行，这也是Python成为如此流行的语言之一的原因。在实际编程中，熟练掌握这些基础知识能够帮助你编写出高效、可靠的代码。