优化设计共形微带天线：置信区间渐进空间映射算法

"置信区间渐进空间映射算法优化设计共形微带天线 (2011年)" 本文详细介绍了基于置信区间渐进空间映射算法（Trust Region Aggressive Space Mapping，TRASM）对共形微带天线进行优化设计的方法。这种算法是针对传统的渐进空间映射（Aggressive Space Mapping, ASM）算法的一种改进，旨在提高天线设计的收敛速度和优化效率。 共形微带天线是一种能够紧密贴合曲面的天线，常用于需要与复杂几何形状相结合的场合，如飞机或卫星表面。在设计这类天线时，通常会构建一个粗糙模型和一个精细模型，前者用于快速评估，后者则用于精确模拟。传统ASM算法通过迭代方式逐渐更新粗略模型以接近精细模型，从而达到设计目标。 置信区间的引入是该算法的关键创新点。置信区间是指根据现有数据估计的参数可能取值的范围，它在优化过程中提供了关于模型参数不确定性的信息。通过结合置信区间的概念，TRASM算法可以更智能地选择每次迭代时需要改进的参数区域，这不仅加快了精细模型与设计目标的逼近速度，还有效减少了不必要的计算，从而提高了整体设计效率。 文中作者朱永忠和岳亮以一个谐振频率在2.5GHz的柱面共形微带天线为例，展示了TRASM算法的应用。实验结果表明，相比于传统的ASM算法，TRASM算法显著缩短了计算时间，提升了设计过程的效率。这对于需要快速、高效完成天线设计的工程应用具有重要意义。 此外，文章还强调了在微波天线与射频电路技术领域，这样的优化算法对于提升系统性能和降低设计成本的作用。通过置信区间的引入，优化过程变得更加精准和高效，为未来相关领域的天线设计提供了新的思路和工具。 关键词：粗略模型；精细模型；空间映射算法；共形天线；置信区间；优化设计 这篇论文属于自然科学类别，是2011年由苏州大学学报（自然科学版）发表，得到了武器装备预研基金项目的资助。作者朱永忠是微波天线与射频电路技术的研究者，他在该领域有深入的理论和实践经验。通过这项工作，读者可以了解到如何利用先进的优化算法来改进共形天线的设计流程，以及如何通过置信区间的概念来提高计算效率。