物联网数据分析：IOT INSIGHT在数字工厂的应用与挑战

"物联网数据分析：IOT INSIGHT在数字工厂场景的落地（2022）（33页）.pdf" 物联网数据分析IOT INSIGHT在数字工厂的应用是当前工业互联网领域的重要趋势。数字工厂，作为制造业的核心部分，涉及到生产、供应链、销售等多个价值链的交汇，其数字化转型对于提升整个产业的效率和竞争力至关重要。腾讯CSIG云与智慧产业事业群在这一领域进行了深入布局，成立了专门的工业互联网事业部，整合云计算、AI、物联网、安全等技术资源，以推动工业领域的数字化进程。 数字工厂方案简介中提到，腾讯集团的战略升级旨在全面拥抱工业互联网，将其比喻为通往全面数字社会的"高速公路"，而数据则被视为驱动数字经济发展的新"石油"。数字工厂的建设不仅仅是简单的信息化升级，而是通过工业互联网打造高效运行的"智能汽车"。这涉及到制造过程的自动化、智能化以及生产、销售、物流等环节的数据集成。 在构建数字工厂的过程中，面临的主要挑战包括信息化不足、缺乏整体规划、系统协同性差以及数据挖掘潜力未被充分释放。企业需要解决局部领域系统重复建设、功能定位混乱的问题，同时打破系统分散、数据隔离的现状，挖掘数据的价值，提升生产运营的协同性和效率。 物联网数据分析工具如IOT INSIGHT，能够在数字化工厂中发挥关键作用，通过对生产过程、销售、研发、质量检测等多方面数据的实时收集和深度分析，实现生产价值链、供应价值链和产品价值链的无缝连接。数字化工厂的目标是构建一个具备高度灵活性和集成能力的架构，串连三大价值链，促进营销管理、物流管理和生产执行系统的高效协同。 传统IT架构往往以流程自动化为中心，采用预定义流程场景的软件，但这种方式存在技术架构不统一、维护成本高、厂商依赖严重、数据共享困难和业务响应周期长等问题。因此，IOT INSIGHT等新型数据分析工具的引入，旨在打破这种烟囱式的系统建设，通过统一的技术架构，降低维护成本，提高数据共享和业务响应速度，实现业务的持续优化和能力沉淀，并从以内控为主转向兼顾外需，更好地适应市场的快速变化。