单片机与通信技术在自来水测控系统的集成应用

本文档探讨了人工智能、机器学习和计算机数据通信技术在自来水测控系统中的实际应用。针对当前中小型自来水控制系统的不足和面临的挑战，例如水源净化和用量预测监控，该研究旨在开发一个智能的供水专业管网管理系统。系统的核心功能包括： 1. **数据管理**：通过计算机实现对城市供水管线及其设备的全面信息化管理，提升数据的准确性和效率。 2. **设计支持**：为施工设计人员提供直观且高效的管线设计工具，简化设计流程。 3. **运维与故障处理**：提供实用的工具，辅助日常维护和突发事故的快速响应，增强系统的可靠性。 在系统设计过程中，采用了嵌入式单片机作为下位机，负责现场数据采集，通过串口通信技术将数据实时传输至PC机。PC机作为上位机，接收并处理这些数据，通过数据挖掘和分析为自来水管理决策提供依据。上位机界面展示通信数据，提供报表打印功能，形成直观的监控图形。 本文档详细阐述了以下几个关键部分： - **课题背景**：介绍了问题的背景，强调了自动化和智能化对于提高供水效率和解决传统问题的重要性。 - **通信技术**：详细讲解了计算机串行通信，包括远距离和近距离通信，以及水质监测系统的传感器应用。 - **硬件与模拟实验**：作者亲手制作了自来水测控现场的下位机数据通信模拟装置，涉及硬件设置、电路设计和PCB制作。 - **软件设计**：在Delphi编程环境中，设计了数据通信软件，包括用户界面模拟、代码实现和数据交换功能。 - **实验测试与总结**：通过实验验证了系统的性能，强调了学习和科研价值。 关键词提炼了核心技术：单片机技术、MSCcomm控件、调制解调器、AT命令和通信协议，这些都是实现高效自来水测控的关键要素。 整体来看，这份文档深入浅出地展示了如何将人工智能、机器学习和通信技术结合，解决自来水行业的实际问题，具有很高的实践价值和理论参考意义。