智慧金融大数据可视化平台：2020年应用解决方案与架构设计

本篇文档详细探讨了智慧金融大数据可视化展示平台的建设和应用总体解决方案，针对2020年2月的RLEX项目。在大数据时代的背景下，金融行业正在积极利用移动互联网、云计算、物联网等先进技术，构建智慧金融生态系统，以提升决策效率和核心竞争力。 1. **项目概述**： - 建设背景：强调了在大数据时代，企业通过掌握并运用大数据进行智能化决策的重要性，数据已经成为决定企业成败的关键因素。 - 建设目标：分为总体目标（如提升业务洞察力、优化决策支持）和分阶段目标（包括整合数据来源、建立高效数据处理流程等）。 - 系统联动对接：涵盖了多个关键系统，如数据分析综合服务平台、量收系统、金融大数据平台以及CRM系统，确保数据的全面流通与应用。 2. **业务需求分析**： - 总体需求：关注于满足企业对大数据的全面管理，包括数据采集、交换、存储、清洗、查询和计算等环节。 - 数据管控：强调了数据安全和合规性，确保数据的合法使用和管理。 - 数据分析与挖掘：着重于从海量数据中发现价值，支持业务决策。 3. **系统架构设计**： - 设计原则：遵循整体性、模块化和可扩展性原则。 - 系统架构：详细分解了技术框架、逻辑结构、组件关系、接口设计以及网络结构，确保系统的稳定性和兼容性。 4. **系统功能设计**： - 平台管理功能：涉及多应用管理、多租户管理、运维监控和作业调度管理，强调平台的灵活性和资源管理能力。 - 数据管理：深入到数据生命周期的各个环节，如数据采集、交换、存储、清洗、计算和查询，确保数据的质量和可用性。 该解决方案旨在通过智慧金融大数据可视化展示平台，整合企业内部的各种数据资源，提供高效的数据管理和分析工具，帮助企业洞察业务趋势，支持智能决策，从而在激烈的市场竞争中占据优势。通过实施这一方案，金融机构可以实现数据驱动的智慧运营，打造可持续发展的核心竞争力。