深部煤层瓦斯规律研究：姚桥煤矿案例

"姚桥煤矿深部煤层瓦斯赋存及涌出规律研究" 这篇研究主要探讨了姚桥煤矿深部采区（西十采区和中央二采区）7煤层的瓦斯赋存与涌出规律。研究中，作者们利用现场采集的瓦斯含量实测数据，采取神经网络方法来分析影响瓦斯赋存的因素以及这些因素对瓦斯含量的具体影响程度。神经网络法是一种强大的数据分析工具，能够发现复杂的数据模式并建立预测模型。 在分析过程中，研究者构建了一个瓦斯含量预测模型，该模型能够根据给定的地质和开采条件预测特定位置的瓦斯含量。预测结果与实际测量数据进行了比较，以验证模型的准确性和可靠性。通过对模型的校验和调整，确保其能够有效地反映出瓦斯赋存的实际情况。 最后，基于预测模型的结果，研究者绘制了瓦斯含量等值线图。等值线图是地质学和工程中常用的一种可视化工具，它将不同区域的瓦斯含量用线条连接起来，形成等值线，便于直观地理解瓦斯分布和变化趋势。这种图对于煤矿的安全管理至关重要，因为它能帮助制定更有效的瓦斯防治策略，预防可能的瓦斯灾害，从而提高煤矿的安全生产水平。 本研究的主要贡献在于结合了实地数据和先进的分析技术，为深部煤层瓦斯管理提供了科学依据。通过深入理解和预测瓦斯的赋存和涌出规律，可以为类似矿井的瓦斯防治工作提供有力的技术支持，有助于保障煤矿工人的生命安全，同时也有助于推动煤矿行业的安全科技进步。 关键词：瓦斯含量；瓦斯涌出量；等值线图；神经网络法；煤矿安全 分类号：TD712.2；文献标志码：A；文章编号：1672－7169(2016)05－0005－06 这项研究得到了国家自然科学基金联合基金项目的资助，体现了在解决煤矿安全问题上的科学研究投入和重视。作者程根银等人作为华北科技学院的教授，长期致力于安全工程的教学、科研和管理工作，他们的工作为煤矿瓦斯防治提供了理论基础和实践指导。