基于多摄像头协同的智能停车场管理系统研究

"基于多摄像头协同模式的智能停车场管理系统的研究与应用" 随着科技的进步和城市化进程的加速，多摄像头技术在各个领域中的应用日益广泛，特别是在智能交通系统中，如本文所探讨的智能停车场管理系统。传统的停车场管理系统往往功能单一，仅能实现基本的计时收费和空位提示，无法满足现代停车场对效率和智能化的要求。针对这一问题，本文作者熊俊在导师陈临强的指导下，提出了一个创新的解决方案，即基于多摄像头协同模式的智能停车场管理系统。 首先，该系统通过总体设计，整合了硬件配置（包括多摄像头、传感器等）和软件模块，旨在实现更全面的功能，如自动控制车辆出入、无人收费、车位引导、电子地图显示以及场内监控。利用多摄像头的协同工作，可以实时更新停车场内的车辆动态信息，确保对车辆的高效管理和引导。 其次，系统采用车位动态状态检测技术来准确统计空车位数量。通过对视频图像进行预处理和背景建模，识别车位的占用状态。通过统计分析像素变化，结合差分图像的累积变化值方差和权衡校正因子，判断车位的状态变化，从而提供准确的车位空满信息。 再者，论文提出了一种多摄像头协同跟踪策略，尤其适用于停车场环境。在固定摄像头设置下，通过摄像机标定获取投影矩阵，将不同摄像头捕捉到的车辆位置信息关联起来，形成车辆的实时轨迹。结合空闲车位数据，系统能够为驾驶员提供最佳的车位引导信息，显著提高了停车场的运营效率。 此外，该系统还可能涉及图像处理技术，如目标检测、跟踪算法，以及数据通信技术，确保不同摄像头间的协同工作和信息交换。同时，为了提升用户体验，可能还包括用户友好的交互界面设计，使得驾驶员可以方便地获取和理解停车场的相关信息。 这篇硕士学位论文深入探讨了如何利用多摄像头技术改进停车场管理，通过智能分析和协同跟踪，实现了对停车场的高效、自动化管理，为解决日益严重的停车问题提供了新的思路和技术支持。这项研究不仅对提升停车场运营效率有实际意义，也为未来智能交通系统的发展奠定了基础。