神经网络驱动的双面宽带天线设计提升设计效率与性能

本文主要探讨了基于神经网络逆模型的双面宽带天线设计，它旨在满足无线通信系统对宽频带需求的挑战。天线的核心设计是采用双面结构，即偶极子贴片的两个臂分别安置在介质基板的两侧，这种设计有效地提高了天线的辐射效率和覆盖范围。微带巴伦线馈电技术被用于增强宽带匹配性能，确保信号在2.2GHz至5.85GHz的宽频带内稳定传输，实现了阻抗带宽高达90.7%。 神经网络逆建模方法在天线设计中的应用，使得设计过程更加高效和精确。这种方法能够自动化地处理复杂的电磁场模拟，减少了传统设计方法中的人工干预和计算时间，从而提高了设计速度。经过测试，该天线在指定频段内的驻波比(S11)小于-10dB，显示出优异的匹配特性，这意味着信号传输损耗小，能量利用率高。 实验证明，设计的双面宽带偶极子天线不仅具有良好的辐射特性，而且在WLAN、Wi-Fi、WiMAX和LTE等多个无线通信标准的频段上都有良好的兼容性，显示出其广泛的实用价值。此外，天线设计过程中通过在天线两侧添加寄生贴片的方式，既增加了带宽又保持了紧凑的尺寸，符合现代通信设备小型化的需求。 总结起来，这篇文章介绍了一种创新的双面宽带天线设计，结合了神经网络逆模型的优势，实现了高效、精确的设计，以及宽频带、高性能的特点，对于提升无线通信系统的整体效能具有重要意义。