永城矿区煤层气含气量预测：灰色关联分析与GM(1,4)模型应用

"永城矿区煤层气主控因素分析及含气量预测研究" 这篇科研论文探讨了永城矿区煤层气含气量的主要控制因素及其预测方法。研究选取了永城矿区马桥北马庄详查区的二2煤层作为研究对象，通过运用灰色关联分析法来识别和量化影响煤层含气量的关键因素。经过分析，确定了4个主要的控气因素作为指标体系，这四个因素对于理解煤层气的存储和分布至关重要。 在灰色关联分析的基础上，研究人员采用灰色多变量静态模型GM(1,4)构建了一个预测模型，用于预测该矿区煤层气的含量。GM(1,4)模型是一种灰色系统理论中的预测模型，它能处理非线性、不完全或不确定的数据，适用于复杂系统的预测。通过与多元线性回归分析的结果对比，发现GM(1,4)模型的预测精度更高，其预测值与实际值的绝对误差在-1.06~1.62 mL/g之间，而对其他三个钻孔的预测误差在-1.29~0.97 mL/g，表明模型具有较高的准确性和适用性。 此外，论文还指出，这种预测模型的建立不仅能够为永城矿区深部煤层气含气量的预测提供科学依据，也能为类似未勘探区域的预测工作奠定基础。这项研究对于提升煤层气资源的勘查效率，优化开采策略，以及确保能源安全具有重要意义。关键词包括煤层气、含气量、灰色理论和GM(1,4)模型，表明研究主要集中在应用这些理论工具进行煤层气资源的评价和预测。通过这项研究，未来可以进一步优化和改进预测模型，以更精确地估算煤层气储量，为煤矿安全生产和环境保护提供有力支持。