数据结构概述：算法流程图与编程语言描述

"本资源主要围绕'数据结构'展开，讲述了如何用流程图和程序设计语言（C或C++）描述算法。首先，流程图和N-S图作为早期描述算法的工具，其优点是表达过程清晰，但在实际应用中，由于不能直接转化为可执行程序，通常需要转换为代码实现。其次，使用C或C++语言描述算法更为直接，虽然直观性稍弱，但更便于程序员理解和实现，但可能需要添加注释来辅助理解。 章节内容详实，包括数据结构的各个方面。数据结构课程的核心在于理解数据的逻辑结构，如集合、线性表、树和图，这些结构反映了数据之间的逻辑关系。逻辑结构是数据组织和操作的基础。同时，物理结构，即数据在计算机中的存储方式，也是关键部分。 教学目标着重于让学生掌握数据结构的基本概念，熟悉常用术语，学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度，理解数据元素之间的结构关系。教学难点在于理解这些关系的描述。此外，课程还会引导学生通过实践操作，深入理解数据结构在非数值计算程序设计中的实际应用。 这个资源是针对数据结构入门学习者的一部教材，适合用于教学和自学，帮助读者建立起扎实的数据结构理论基础，并能将其应用于实际的编程实践中。"