新进员工SPC统计过程控制培训

"aac_SPC教材-新进员工.pptx" 本资料主要介绍的是SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）的基础知识，旨在为新进员工提供培训。SPC是一种用于监控和改进生产过程质量的统计方法，它通过对过程数据的收集和分析，帮助识别过程中的变异和控制状态，从而实现过程的持续改进。 在培训中，品保部强调了课堂纪律，要求参与者关闭手机或调至震动模式，以确保学习环境不被打扰。讨论环节因人数较多而不便于进行，发言则被允许，但需保持秩序，不允许起哄。尽管课程允许自由选择是否睡觉，但学员仍需参加考试，体现了对知识掌握的要求。 SPC的核心概念包括过程、变差以及过程控制。过程是一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动，这些活动可以是制造、服务或其他类型的业务流程。输入可能是其他过程的输出，而输出则可能包括产品、服务等。为了提高效率和性能，组织通常会对过程进行策划，并在受控条件下运行，确保过程的一致性和可预测性。 在过程控制中，变差是一个关键因素，它指的是过程的单个输出之间不可避免的差异。变差分为两种类型：普通原因和特殊原因。普通原因产生的变差是过程固有的，而特殊原因则源于特定的、非正常的情况。了解这两种变差有助于区分过程是否处于控制状态。 SPC的主要工具之一是X-R图，用于描绘过程数据的变化趋势，帮助识别过程的稳定性。此外，还有其他统计工具，如过程能力指数（Cp, Cpk）、直方图、帕累托图等，它们在理解和改进过程性能时发挥着重要作用。 在实际应用中，例如在生产过程中发现不合格品时，会运用到SPC。通过不合格品控制过程，包括识别、隔离、分类、返工通知和停产通知等步骤，结合使用检测设备、量具和标准块，以及培训合格的检验员和操作员来执行这些任务。同时，根据不合格品控制程序、评审结果和返工指导书，使用SPC图来监控和控制过程。 乌龟图（也称为鱼骨图或因果图）是一种过程分析工具，它通过五个W（Who、What、When、Where、Why）和一个H（How）来分析问题的原因，帮助识别问题的根本原因。 过程控制系统是一个包含反馈机制的模型，它连接了过程的输入、输出以及顾客的反馈。在SPC中，目标是通过预防而非检测来减少浪费，因为高质量的产品是在生产过程中实现的，而不是在后期检验阶段。通过应用SPC技术和原理，企业可以持续监控和优化过程，以满足顾客不断变化的需求和期望，降低变差，提升产品质量和效率。