模糊逻辑理论在输电线路覆冰厚度预测中的应用

本篇论文主要探讨了在电力工程领域的一个关键问题——采用模糊逻辑理论构建的覆冰厚度预测模型。输电线路的覆冰问题对电力系统的稳定性和安全性构成严重威胁，因此，对于覆冰厚度的准确预测显得尤为重要。作者黄新波、李佳杰、欧阳丽莎和李立浧等人针对这一问题，结合华南理工大学电力学院和南方电网技术研究中心的研究背景，利用了模糊逻辑理论这一智能计算方法。 模糊逻辑理论的优点在于其处理不确定性信息的能力，能够有效地处理输入变量的模糊性和不精确性，这对于输电线路覆冰厚度的预测非常适用，因为实际测量中可能存在各种难以量化的影响因素。论文首先分析了贵州电网8条输电线路的覆冰现场监测数据，通过对大量观测数据的整理和分析，得出了25条有效的模糊规则，这些规则反映了覆冰厚度与多种环境条件之间的潜在关系。 随后，作者构建了一种基于模糊逻辑的覆冰厚度预测模型，该模型能够根据实时或历史数据，结合模糊推理机制，预测未来可能出现的覆冰情况。模型的建立过程注重实用性，旨在提高电力系统对覆冰灾害的预警和应对能力。 论文的重要成果体现在模型验证部分，结果显示，该预测模型的预测覆冰厚度与实际现场测量值之间的误差控制在5毫米以内，这证明了模型的预测精度较高，具有良好的实用价值。研究成果得到了国家重点基础研究发展计划（973计划）、中国博士后科学基金等多个项目的资金支持，体现了研究的学术影响力和社会认可度。 总结来说，这篇论文为输电线路覆冰厚度的预测提供了一种新的有效方法，通过模糊逻辑理论的应用，有助于电力系统更好地理解和管理覆冰风险，保障电力系统的安全稳定运行。