Lazada实时数仓：Flink+Hologres在大促运营中的关键角色

在"FlinK+Hologres实时数仓在Lazada的建设及应用.pdf"这篇论文中，作者徐鑫豪，作为Lazada的数据技术专家，详细阐述了Lazada在构建实时数仓系统时所采用的关键技术和方法。Lazada，作为东南亚领先的电商平台，拥有超过6.5亿消费者，业务模式多样，包括Marketplace、LazMall和跨境购物等。 论文首先介绍了Lazada的基本情况，强调其在全球互联网市场的活跃地位和年轻消费者的庞大数量。Lazada的数据体系和架构发展经过了多个阶段，涵盖了Hologres的ADS查询服务和OLAP支持。数据源多样化，包括来自CDP、DataHub和MaxCompute（离线）的数据，实时计算主要依赖Flink，而Hologres则负责数据建模、聚合和集市应用，同时提供了OLAP服务如Ad-hoc圈选和Push服务。 在大促营销运营手段升级部分，论文重点讨论了如何利用实时计算技术如Flink，配合Hologres实时数仓来提升效率。在大促招商阶段，通过预热蓄水、会场搭建和流量分发等环节，实时监控和分析流量表现、会场表现、商家和商品表现，以便动态调整策略。实时数据分析支持人群分层、权益管理，以及对爆发性货品的识别和实时决策，确保整个大促流程中的数据驱动决策。 该解决方案的核心在于实时数据体系统的构建，它能够满足大促期间对于会场、商品、商家数据的实时监测，以及流量、权益等关键指标的实时分析和决策。Hologres作为实时数仓，极大地提升了Lazada在电商大促活动中的数据处理能力，从而实现业务的高效运营和优化。 通过这篇论文，读者可以了解到实时数仓在现代电商环境下的重要性，以及如何利用FlinK和Hologres这样的技术工具，推动业务增长，提高市场营销效果，并在复杂的大促活动中实现快速响应和精确决策。