多武器系统协同发射时序规划：基于RS与TC的优化方法

"本文主要探讨了在协同作战中如何解决多弹道武器系统的发射时序规划问题，以避免弹道交叉影响作战效率。通过引入Random Searching和Trajectory Crossing的混合规划模型，旨在优化多武器系统多瞄准点的发射顺序。模型以避免弹道交叉为优化目标，首先利用Random Searching生成初步的发射时序方案，然后结合Trajectory Crossing方法以及发射时限、目标优先级等实际约束，不断进化生成新的可行解，最终求得最佳发射时序。在实际案例的仿真中，该模型相比于传统的Yalmip+Cplex解法能提升10.5%的性能。这一研究对于提高弹道武器系统在高密度打击下的作战效能具有重要意义，特别是在反舰艇等复杂战场环境下。" 在现代战争中，协同作战是多作战系统的重要作战形式，而弹道武器系统的运用策略则成为关键。在高密度打击任务中，由于存在弹道交叉和发射时间限制等问题，如何规划合理的发射时序成为亟待解决的难题。弹道武器系统因其时间精度和突防能力的需求，发射时序的规划必须精细且高效。 本文提出的基于Random Searching和Trajectory Crossing的混合规划模型，旨在解决这个问题。Random Searching是一种优化算法，用于生成初始的发射时序解，提供了一个可能的解决方案起点。接着，Trajectory Crossing方法结合发射时限和目标优先级等因素，对初始解进行修正和优化，生成更符合实际约束的新解，避免弹道交叉，确保各个武器系统能在不相互干扰的情况下完成任务。 在实际应用中，这个模型通过仿真案例验证了其有效性，不仅能够避免弹道武器之间的相互影响，还提升了整体作战效率。对比传统方法，如Yalmip+Cplex的解法，新模型能提供10.5%的性能提升，这表明其在处理复杂弹道武器系统发射时序问题上具有显著优势。 此研究的成果对于提升弹道武器系统在协同作战中的运用策略有着重要的理论和实践价值，对于未来战场环境下的任务规划和综合防抗系统研制提供了新的思考方向和技术支持。