Elasticsearch 1.7.2版本发布，大数据全文检索利器

资源摘要信息: "elasticsearch-1.7.2.tar" Elasticsearch是一个基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎。它是一个分布式的、RESTful的搜索引擎，旨在提供近乎实时的搜索功能。其主要特点包括分布式实时文件存储以及通过简单、多用途的JSON文档以RESTful方式对数据进行索引和搜索。Elasticsearch还具备故障转移、恢复、负载均衡、自动分片等功能，使得其成为一个强大的搜索引擎解决方案。 Elasticsearch 1.7.2版本是Elasticsearch项目中的一个较早期的稳定版本。这个版本提供了许多基础特性，同时一些高级功能可能还未实现或者不如后续版本完善。Elasticsearch 1.7.2版本是建立在Lucene 4.10的基础上，它支持全文搜索、结构化搜索和分析等功能。 在大数据环境下，Elasticsearch因其高效的搜索能力被广泛使用，尤其是在需要快速检索大量数据集的场景中。Elasticsearch 1.7.2支持大范围的硬件配置，从单一服务器到大型集群均可使用。此外，Elasticsearch还能够处理PB级的数据量，并且具备水平扩展的能力，使其非常适合大数据应用。 Elasticsearch的主要特点可以总结如下： 1. 分布式和可扩展：Elasticsearch天然支持分布式，易于水平扩展，每个节点都能承担负载和索引数据。 2. 实时性：提供了实时搜索，数据几乎是实时被索引和可搜索。 3. RESTful API：提供易于理解和使用的RESTful API，使得与Elasticsearch的交互变得简单。 4. 多租户：支持在同一个集群中运行多个索引，每个索引都有自己的映射和设置。 5. 搜索能力强大：Elasticsearch支持全文搜索、结构化搜索和分析等多种搜索类型。 6. 容错性：具备数据复制和故障恢复能力，提高了系统的稳定性和可用性。 7. 插件系统：Elasticsearch有丰富的插件生态系统，可以扩展其功能。 Elasticsearch适合构建复杂的搜索功能，例如社交网络的信息检索、电子商务的搜索、日志数据分析、安全情报搜索以及各种数据分析应用。它经常被用作大数据项目中的关键组件，例如配合Hadoop使用，进行大数据集的分析和可视化。 在大数据和全文检索领域，Elasticsearch作为核心组件，能够快速索引和检索数据，使得企业能够从海量数据中快速提取有价值的信息，支持决策过程，提供实时分析，以及优化用户体验。由于其高性能和易于使用的特性，Elasticsearch在大数据领域被越来越多的组织采纳作为数据处理和搜索解决方案的核心技术。