高级生物信号处理:方法与应用
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更新于2024-07-19
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"《高级生物信号处理》是一本详尽探讨高级生物信号处理技术原理的专业书籍,共分为17章。它首先通过重要章节介绍了生物信号的基本特性以及最新的采集技术,然后将内容划分为五个部分,分别围绕临床常规中最常用的四种生物信号:心电图(ECG)、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)和诱发电位(EP)展开。
每一部分都涵盖了与分析、检测、分类、源分离和特征提取相关的多个章节,这些技术应用了多种先进的信号处理方法,包括小波分析、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)、神经网络、马尔可夫模型、元启发式算法以及混合方法,如小波网络和神经模糊网络。这种按信号类型而非方法组织的方式,便于读者针对特定领域快速理解和掌握相应技术。
最后一部分是多模态生物信号处理,涉及医学压缩和数据融合两个主题,为研究跨模态信号融合提供了深入见解。书中大部分示例信号可以从医疗数据库下载,方便用户评估算法性能,极大地增强了学习者和实践者的实践体验。
该书适用于生物医学工程的研究生、工程师和研究人员,以及在生物医学科学和医学物理领域工作的工程师。《高级生物信号处理》全面且实用,不仅涵盖了理论知识,还注重实际应用和案例分析,对于推动生物信号处理领域的前沿研究和技术发展具有重要价值。版权信息表明,所有内容受德国版权法保护,复制或使用须遵循相关规定。"
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aphrodite_aglai
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