MATLAB谐波代码开发与小天体航天器系统仿真优化

该资源也提供了一系列MATLAB仿真和优化代码，包括示例主脚本以演示模块的使用，同时也介绍了如何获取和安装相关工具包，如JPL的SBDT和NASA的MATLAB工具包（MICE），以及如何设置环境变量和获取SPICE数据。" 知识点: 1.谐波生成与MATLAB:MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。在该资源中，MATLAB被用于生成谐波，这是通过编写和运行MATLAB代码来实现的。 2.多航天器系统通信感知:通信感知是指航天器通过接收和处理其他航天器发出的信号，来感知其他航天器的存在和位置。这项技术在多航天器系统中尤为重要，可以帮助航天器实现有效的协作和协同工作。 3.MATLAB仿真和优化代码:仿真是一种通过计算机模拟来研究和分析系统的方法。在该资源中，MATLAB被用于编写仿真代码，用于模拟航天器绕太阳系小天体运行的情况。优化代码则用于找出最佳的运行路径和策略，以提高系统的效率和性能。 4.Mosek和CPLEX:这两个都是数学优化问题的求解器，可以用于解决线性规划、整数规划、二次规划等问题。在该资源中，Mosek和CPLEX被用于优化航天器的运行路径。 5.MATLAB内置的linprog和intlinprog:linprog和intlinprog是MATLAB内置的线性和整数线性规划求解器，虽然性能可能不如Mosek和CPLEX，但在无法使用这些工具时，它们也可以作为一种备选方案。 6.JPL的SBDT:JPL的SBDT是美国宇航局喷气推进实验室（JPL）开发的软件包，用于获取和处理深空网络（DSN）的跟踪数据。该资源中提到，SBDT不是开源的，但可以通过提及NTR-49005来请求许可证。 7.NASA的MATLAB工具包（MICE）:MICE是NASA开发的一套MATLAB工具包，主要用于处理和分析航天器的轨道数据。该资源中提供了获取MICE的方法。 8.SPICE数据:SPICE是一种用于空间科学任务的软件包，包含用于计算和预测行星、卫星、月球、航天器等位置和运动的函数。该资源中介绍了如何自动下载SPICE数据。 9.环境变量设置:环境变量是操作系统中用来指定系统运行环境的一些参数，如路径、系统名称等。该资源中介绍了如何设置环境变量SBDT_PATH和NAIF_PATH，以便MATLAB能够找到SBDT和NAIF数据。 10.系统开源:开源是指软件的源代码可以被公开访问和修改。该资源中提到的标签"系统开源"可能是指该项目的某些部分是开源的，或者是该项目所使用的某些工具包是开源的。