"这篇资料是关于MySQL数据库面试的常见问题集锦，涵盖了事务的ACID特性、隔离级别、存储引擎的对比、优化策略等多个关键知识点。"
1. 事务的ACID特性：
- Atomicity（原子性）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不允许部分执行。
- Consistency（一致性）：事务完成后，数据库的状态将从一个一致状态转换到另一个一致状态。
- Isolation（隔离性）：在事务处理过程中，确保并发执行的事务不会互相干扰，避免数据不一致。
- Durability（持久性）：一旦事务提交，其对数据库的修改就是永久的，即使系统故障也不会丢失。
2. MySQL的四种事务隔离级别：
- Read Uncommitted（读未提交）：最低级别，可能存在脏读、不可重复读和幻读。
- Read Committed（读已提交）：每次读取的数据都是已提交的，能避免脏读，但可能出现不可重复读。
- Repeatable Read（可重复读）：MySQL默认级别，防止了脏读和不可重复读，但在某些情况下可能出现幻读。
- Serializable（串行化）：最高级别，完全避免了脏读、不可重复读和幻读，但性能较低。
3. 死锁：
- 如果两个事务A和B相互等待对方释放资源，就会形成死锁。解决方法包括超时回滚、死锁检测与解除等。
4. 存储引擎：
- MyISAM：非事务安全，适用于只读或写少的场景，占用空间小，但不支持行级锁定。
- InnoDB：提供事务支持，包括ACID特性，支持行级锁定，更适合处理大量写操作的场景。
- HEAP：内存表，速度快但数据不持久化。
- InnoDB和MyISAM的对比还包括：InnoDB支持外键，而MyISAM不支持；InnoDB使用MVCC（多版本并发控制）提高并发性能，MyISAM则不具备此机制。
5. InnoDB优化策略：
- Insert Buffer：用于合并插入操作，减少对主键索引的直接写入。
- Double Write：保证数据页的完整性，避免数据丢失。
- Adaptive Hash Index（ahi）：自适应哈希索引，根据查询模式自动创建哈希索引，提高查询速度。
- Read Ahead：预读技术，提前加载即将使用的数据页。
6. 查询性能：
- MyISAM对`SELECT COUNT(*)`操作更快，因为它记录了行数；而InnoDB需要扫描全表。
- InnoDB支持行级锁定，适合大数据量的并发查询。
7. 索引类型：
- 单列索引、组合索引、唯一索引、主键索引、全文索引等，选择合适的索引类型可以显著提升查询效率。
8. 数据库设计：
- 正确设计数据库模式，避免冗余数据，遵循第三范式和BCNF（巴斯-科德范式）以减少数据不一致。
9. SQL语句优化：
- 使用JOIN替代子查询提高性能。
- DELETE和INSERT语句中避免使用LIMIT，这会导致全表扫描。
- 使用EXISTS代替IN，避免大结果集的临时表。
- HAVING用于聚合函数后的条件过滤，WHERE用于原始数据筛选，合理使用能提高效率。
- 避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，这可能导致全表扫描。
10. 数据类型选择：
- 选择合适的数据类型，如日期时间类型（DATE, TIME）、字符串（CHAR, VARCHAR）、二进制（BLOB）、数字（INT, BIGINT）等，合理节省存储空间。
- 对于IP地址，可以使用INET_ATON和INET_NTOA进行转换和存储。
- 枚举（ENUM）类型可以节省存储空间，但需谨慎使用，避免枚举值过多导致维护困难。
以上是MySQL数据库面试题中涉及的一些核心知识点，深入理解和掌握这些内容对于通过面试和实际工作都至关重要。
我的内容管理
展开
