DEA方法实例与应用深度解析：数据包络分析在盈利与非盈利部门的考察

DEA方法与模型的应用：数据包络分析(三)是一篇深度探讨数据包络分析(DEA)的论文，由魏权龄和卢剐撰写，发表于1989年5月的《系统工程理论与实践》。文章重点介绍了DEA（Data Envelopment Analysis）在评价盈利和非盈利部门中的应用，包括静态和动态评估场景。DEA是一种多目标效率分析工具，通过比较不同决策单元（DMUs）在投入产出效率上的表现，帮助确定改进空间。 论文首先概述了DEA的基本概念，如C2R和CeGS2模型，这些模型用于衡量一个单位在资源利用和技术效率方面的表现。有效决策单元需同时满足技术有效性和规模有效性，即在一定规模下，投入和产出的比例最优，且无法通过改变规模来进一步提高效率。 DEA的有效前沿分析是一个关键部分，当一个DMU的最优解满足特定条件，如所有输入变量的系数之和等于1且输出变量的系数之和小于或等于1，那么这个DMU就被认为是DEA有效的。对于不满足有效性的DMU，可以通过计算其在有效前沿面上的投影，得到所需的输入和输出调整方向，以实现效率提升。这种技术还能够揭示规模收益变化的情况，如规模收益不变、递减或递增。 此外，文中还提到了DEA技术有效性的对偶规划模型，通过最大化产出与调整后的输入之间的差距，来确定技术改进的方向。如果DMU在对偶规划模型中的最优解满足技术有效性的条件，即技术效率系数等于1，那么它是技术有效的。 论文最后强调了DEA应用的一般步骤，包括数据收集、模型构建、效率评估和结果解释，以及在实践中可能遇到的问题和注意事项。实际操作时，选择合适的模型、合理设置调整参数，并结合调整向量的分析，是提高分析准确性和应用效果的关键。 这篇文章深入剖析了DEA方法在组织管理、资源配置等领域的实用价值，为理解和应用这一工具提供了详尽的指导和实例。对于那些寻求提高业务效率和理解多目标优化的读者来说，这是一份极其宝贵的参考资料。