Python Threading 实例:判断线程执行完毕
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更新于2024-09-11
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"本文主要介绍如何在Python中利用Threading模块判断新启动的线程是否已经执行完毕,并提供了一个自定义的线程类实例。同时,补充了关于threading.Thread的一些基本知识,包括start、run、join、setDaemon等方法的使用以及线程属性的理解。"
在Python的多线程编程中,Threading模块提供了创建和管理线程的功能。当我们需要判断一个由`Threading.start()`启动的新线程是否执行完毕时,通常会用到线程的生命周期管理和状态检查。以下是一个自定义线程类`MyThread`的示例,用于辅助判断线程是否完成执行:
```python
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func=""):
threading.Thread.__init__(self)
self.func = func
self.result = 1 # 未完成为1,作为标志位
def run(self):
self.result = self.func()
self.result = 0 # 完成后返回0,表示线程执行完毕
```
在这个自定义的`MyThread`类中,我们添加了一个`result`属性来作为线程执行状态的标志。当线程运行时,`run()`方法会被调用,执行完毕后将`result`设置为0,表示线程已经结束。
线程的生命周期管理:
1. `start()`: 这个方法启动线程并执行`run()`方法。一旦`start()`被调用,线程就开始运行,直到`run()`方法结束。
2. `run()`: 这是线程执行的主要逻辑,用户自定义的代码通常放在这里。
3. `join([timeout])`: 等待指定线程结束。如果没有提供`timeout`,则会一直等待直到线程结束;如果提供了`timeout`,则最多等待指定的时间。调用`join()`的线程会阻塞,直到目标线程完成。
4. `setDaemon(True|False)`: 设置线程是否为守护线程。默认情况下,新创建的线程继承父线程的守护线程状态。守护线程在所有非守护线程结束后会被强制关闭,即使还有守护线程在运行。
理解线程属性:
- `name`: 线程的名字,可以通过`name`属性获取或通过`setName(name)`设置。
- `isDaemon()`: 返回线程是否为守护线程,可以通过`setDaemon(True|False)`来改变。
在Python的Threading模型中,`Thread`类模拟了Java的线程模型,其内部方法(如`_block`)通常用于内部实现,而对外提供的方法如`start()`、`run()`、`join()`和`setDaemon()`等是线程操作的核心。正确理解和使用这些方法,能帮助我们更好地控制和管理多线程程序的执行。
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