Python Threading 实例：判断线程执行完毕

"本文主要介绍如何在Python中利用Threading模块判断新启动的线程是否已经执行完毕，并提供了一个自定义的线程类实例。同时，补充了关于threading.Thread的一些基本知识，包括start、run、join、setDaemon等方法的使用以及线程属性的理解。" 在Python的多线程编程中，Threading模块提供了创建和管理线程的功能。当我们需要判断一个由`Threading.start()`启动的新线程是否执行完毕时，通常会用到线程的生命周期管理和状态检查。以下是一个自定义线程类`MyThread`的示例，用于辅助判断线程是否完成执行： ```python class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func=""): threading.Thread.__init__(self) self.func = func self.result = 1 # 未完成为1，作为标志位 def run(self): self.result = self.func() self.result = 0 # 完成后返回0，表示线程执行完毕 ``` 在这个自定义的`MyThread`类中，我们添加了一个`result`属性来作为线程执行状态的标志。当线程运行时，`run()`方法会被调用，执行完毕后将`result`设置为0，表示线程已经结束。 线程的生命周期管理： 1. `start()`: 这个方法启动线程并执行`run()`方法。一旦`start()`被调用，线程就开始运行，直到`run()`方法结束。 2. `run()`: 这是线程执行的主要逻辑，用户自定义的代码通常放在这里。 3. `join([timeout])`: 等待指定线程结束。如果没有提供`timeout`，则会一直等待直到线程结束；如果提供了`timeout`，则最多等待指定的时间。调用`join()`的线程会阻塞，直到目标线程完成。 4. `setDaemon(True|False)`: 设置线程是否为守护线程。默认情况下，新创建的线程继承父线程的守护线程状态。守护线程在所有非守护线程结束后会被强制关闭，即使还有守护线程在运行。 理解线程属性： - `name`: 线程的名字，可以通过`name`属性获取或通过`setName(name)`设置。 - `isDaemon()`: 返回线程是否为守护线程，可以通过`setDaemon(True|False)`来改变。 在Python的Threading模型中，`Thread`类模拟了Java的线程模型，其内部方法（如`_block`）通常用于内部实现，而对外提供的方法如`start()`、`run()`、`join()`和`setDaemon()`等是线程操作的核心。正确理解和使用这些方法，能帮助我们更好地控制和管理多线程程序的执行。