激光拼焊板焊缝质量检测：结构光图像处理技术

"不等厚激光拼焊板焊缝质量检测图像处理方法的研究论文，主要探讨了在激光拼焊过程中如何通过图像处理技术提高焊缝质量的检测精度和可靠性。" 在焊接技术领域，特别是激光拼焊工艺中，焊缝质量的检测至关重要。激光拼焊是一种在汽车制造等行业广泛应用的技术，它通过将不同厚度的板材焊接在一起，然后进行冲压成形。然而，由于焊缝质量直接影响到拼焊板的性能，因此实时、准确的检测成为必要。传统方法如焊缝检验尺的离线检测易受人为因素影响，存在误检和漏检的风险。 本文主要针对激光拼焊过程中遇到的噪声干扰问题，提出了一套结构光视觉焊缝质量检测系统的图像处理方法。首先，在图像预处理阶段，利用加窗处理来定位感兴趣的焊缝区域，然后通过中值滤波来消除图像噪声。考虑到母材和焊缝对结构光的反射率差异，论文提出使用局部阈值分割算法来区分这两个区域，进一步采用形态学开运算来去除剩余的噪声。 接下来，在结构光条纹中心线的提取上，研究人员采用了模板匹配法来确定条纹的边界，再结合几何中心法提取出条纹的中心线。这一步骤有助于精确识别焊缝的位置。最后，论文提出了一个基于焊缝灰度图像的特征点检测方法，结合灰度突变和拟合直线法，能有效检测焊缝的特征，如焊缝过窄、错边、咬边和小孔等缺陷。 实验结果显示，该方法在特征点检测的可靠性方面表现出色，同时具备运算速度快、抗干扰能力强的优点，对于实际应用具有很高的实用价值。这不仅提升了检测效率，也有助于减少因检测误差导致的产品质量问题。 这篇论文对激光拼焊板焊缝质量检测的图像处理技术进行了深入研究，为提高焊缝检测的准确性和自动化程度提供了理论支持。尽管国内外已有一些相关研究，但该领域的技术仍有待完善，这表明未来在这个方向上还有很大的发展空间。