多功能雷达电子情报信号处理关键技术深度探究

本篇论文深入探讨了"多功能雷达电子情报信号处理关键技术研究"这一主题，主要针对的是现代雷达系统在电子情报(Electronic Intelligence, ELINT)领域的信号处理挑战。雷达作为重要的探测和定位设备，其电子情报功能的增强使得信号处理技术面临新的复杂性。论文的作者马爽，在信息与通信工程学科，特别是在综合电子战和信息战技术方向，针对多功能雷达信号处理的关键问题进行了深入研究。 首先，章节一介绍了课题的背景和研究意义。随着信息技术的发展，多功能雷达不再局限于单一功能，而是集成了信号接收、识别和分析能力，这使得电子情报信号处理变得更加重要。作者指出，电子情报信号处理的基本流程涉及信号捕获、预处理、特征提取和识别等多个步骤，而多功能雷达的引入带来了一些新问题，如多源信号的混杂、信号干扰的复杂性和目标识别的精度提升需求等。 在论文的现状部分，作者着重分析了信号分选和多功能雷达信号建模以及处理方法的研究现状。信号分选是关键环节，但目前存在的问题是传统方法可能难以有效区分目标信号和干扰，特别是在多部雷达协同工作时，如何建立精确的信号模型并进行高效处理是一个挑战。针对这些问题，作者提出将要研究的新方法。 第二章深入探讨了多功能雷达信号的时差分选技术。时差分选是通过分析不同信号到达时间的差异来区分目标和干扰的一种策略。论文详细阐述了脉冲配对、时差直方图统计以及改进的递归扩展直方图分选方法。传统直方图分选在多部雷达情况下可能存在误判或漏检，而作者的创新方法旨在解决这个问题，通过数学模型优化，提高了信号的准确分离性能。 通过仿真实验，作者验证了新方法的有效性，通过对比直方图分布的模拟结果，展示了改进算法在处理复杂信号环境下的优势，这对于提高多功能雷达电子情报信号处理的效率和精度具有重要意义。 这篇论文不仅回顾了当前的研究进展，而且提出了针对多功能雷达电子情报信号处理的关键技术，尤其是时差分选方法的创新改进，为实际应用提供了理论支持和实践指导，对推进雷达信号处理技术的发展具有较高的学术价值。