人工智能导论：复习大纲关键点解析

人工智能导论本科生复习大纲参考答案详细介绍了人工智能的基本概念及其在不同领域的应用。首先，它定义了人工智能（AI），强调了它是计算机系统模仿人类智能的能力，旨在通过逻辑推理、知识表示等方式解决问题。课程的重点包括符号智能和计算智能的区别，符号智能如搜索技术、专家系统，它们依赖符号形式的知识进行逻辑推理，而计算智能则侧重于数值计算和算法应用。 搜索技术部分，学习者会接触到状态图的概念，它由节点和有向边构成，用于描述问题状态的转换。搜索方式分为线性搜索和树形搜索，如广度优先搜索和深度优先搜索。其中，OPEN表用于存储待探索节点，而CLOSED表用于标记已探索过的节点，确保不会重复搜索。广度优先搜索保证找到最短路径，而深度优先搜索可能不完全，但可以更快地找到解决方案。 启发式搜索是搜索技术中的一个重要分支，它利用问题的启发信息来指导搜索过程，如八数码难题中，通过计算不在位的将牌数或与目标状态的距离来构建启发函数，以提高搜索效率。启发函数的单调性判别是衡量搜索策略的重要指标，即判断启发函数在子节点与目标节点之间的变化趋势。 在实际操作中，复习大纲要求学生运用深度优先搜索、宽度优先搜索（广度优先）以及启发式搜索算法解决八数码难题。这涉及到了搜索策略的具体应用和问题求解的实际操作。通过这些内容的学习，学生不仅能够理解人工智能的核心理论，还能掌握实际问题的解决技巧，为后续的学习和工作打下坚实的基础。