分布式决策优化：泊位与岸桥联合调度研究

"分布式决策下的集装箱码头泊位分配研究，旨在减少船舶废气排放并优化码头资源配置。通过建立分布式决策环境下的泊位和岸桥联合调度模型，考虑船舶和码头作为独立决策主体，船舶优化航行速度和到达时间，码头优化泊位和岸桥的分配。采用多回合组合拍卖方法进行泊位服务时段的协商，以实现更公平的分配方案。实验证明，这种分布式决策模型可以有效减少船舶燃油消耗和等待时间，降低废气排放，相比传统的集中式决策方案更具优势。" 这篇研究主要关注的是如何在物流行业中，特别是在集装箱码头的操作中，通过分布式决策来改善环境影响和提高运营效率。论文的核心是建立一个泊位和岸桥联合调度模型，这个模型将船舶和码头视为独立的决策单元，各自负责优化自身的操作。在传统的集中式决策中，码头通常作为单一决策者，负责所有泊位和岸桥的分配，而在分布式决策中，船舶也有权参与决策，可以根据自身情况调整抵港时间，从而减少在港等待和燃料消耗。 多回合组合拍卖方法在此过程中起到关键作用，它允许船舶和码头之间就泊位服务时段进行多次协商，就像在市场中买卖商品一样。这种机制使得双方有更多的机会达成共识，找到满足双方需求的最优分配方案。研究通过数值实验展示了分布式决策模型的优势，它能显著减少船舶的燃油消耗，缩短在港停留时间，进而减少废气排放，有利于环境保护。 论文的关键词包括水路运输、泊位分配、组合拍卖、集装箱码头和分布式决策，这表明研究涵盖了物流、环境、经济学和计算方法等多个领域。该研究对港口管理、环境保护以及物流优化等领域具有实际应用价值，可能推动未来港口运营模式的改进，以更加绿色和高效的方式进行货物处理。