EFDC环境流体动力学模型：参数数据与应用详解

EFDC（Environmental Fluid Dynamics Code）环境流体动力学模型是一种综合性的计算机模拟工具，由美国弗吉尼亚州海洋研究所的Amrick等人开发，主要用于一维、二维和三维环境下，如河流、湖泊、水库、湿地和近岸海域的水动力、泥沙输运、污染物运移以及水质预测。该模型集成了多个数学模型，旨在提供对复杂环境系统的精确模拟。 模型的核心部分包括以下几个关键输入文件： 1. Salt.inp: 这个文件可能涉及海水盐度参数的输入，对于模拟过程中水体的物理属性至关重要。 2. temp.inp: 温度输入文件，可能影响水体的热力学过程，如溶解氧含量和生物活性。 3. dye.inp: 可能是指示剂或污染物浓度的输入，用于追踪污染物在水体中的分布和变化。 4. sedw.inp: 泥沙输运模型的输入，可能包含沉积物的特性及其在水流中的行为参数。 5. sndw.inp: 潮汐或水流速度等水体动力学参数的输入，影响污染物的扩散和迁移。 6. toxw.inp: 有毒物质的输入，可能涉及不同污染物的毒性参数和排放量。 7. sedb.inp 和 sndb.inp: 可能是底床物质和底流参数的输入，这些对水体流体动力学有重要影响。 8. Toxb.inp: 更具体的有毒物质输入文件，可能包含特定污染物的特性和处理策略。 9. Bedbdn.inp, Bedddn.inp, Bedlay.inp: 底床沉积物的物理性质和分布输入，影响水质和生态系统动态。 10. Wqwcrst.inp 和 Wqsdrst.inp: 可能是用于废水处理或水质恢复策略的参数输入。 EFDC的优势在于其灵活的边界处理技术，使得模型能够适应不同的地理条件和边界条件。通用的文件输入格式确保了用户可以方便地导入现有数据，提高了模型的实用性和可扩展性。此外，EFDC还支持时间序列分析，这意味着模型可以处理随时间变化的环境条件，这对于理解和预测长期水质变化趋势至关重要。 该模型的研究历史可追溯到1990年代，如文献[1]所示，Hamrick和Wu的工作着重于模型的设计优化；文献[2]深入探讨了三维环境流体动力学模型的理论和计算方面；而文献[3]则提供了用户手册，详细介绍了如何操作和应用该模型。EFDC的官方网址指向美国环保署（EPA）的网站，反映了该模型在实际环境管理中的应用。 EFDC环境流体动力学模型是一个强大的工具，适用于水资源管理和环境科学研究，通过时间序列分析，它能够深入理解并预测各种水体环境的动态变化，为决策制定者提供科学依据。