集团大数据平台建设方案与架构设计
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更新于2024-07-04
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"集团大数据平台项目整体方案规划"
本资料详细阐述了集团大数据平台的项目规划,旨在构建一个高效、全面的数据处理和分析体系。项目涵盖了从背景分析、建设目标设定到系统架构设计和功能实现等多个层面。
1. 项目概述:
- 建设背景:集团已经具备一定的数据基础,但面临数据处理能力不足、痛点明显以及大数据趋势的挑战。项目旨在提升集团在数据集成、分析和应用方面的能力。
- 建设目标:总体目标是构建一个综合性的大数据平台,分阶段目标包括数据整合、分析能力和用户体验的逐步提升。
- 相关系统关系:平台将与数据分析综合服务平台、量收系统、金融大数据平台、各生产系统及CRM系统紧密关联,形成数据生态。
2. 业务需求分析:
- 总体需求:满足集团对数据的全生命周期管理,包括采集、交换、存储、加工清洗、查询计算和展现等。
- 数据管理:涵盖了数据的各个环节,如采集、交换、存储和管理,确保数据的完整性和一致性。
- 数据管控:强调数据的质量、主数据管理和元数据管理,以保证数据的准确性和合规性。
- 数据分析与挖掘:利用大数据技术进行深入的业务洞察和预测。
- 数据展现:提供直观易用的数据可视化界面,支持决策制定。
3. 系统架构设计:
- 总体设计目标:构建可扩展、高可用和安全的系统架构。
- 设计原则:遵循灵活性、稳定性、可维护性等原则,以适应不断变化的业务需求。
- 案例分析:通过对中国联通、恒丰银行等实际案例的分析,吸取经验教训,为平台设计提供参考。
4. 系统功能设计:
- 平台管理功能:包括多应用管理、多租户管理、统一运维监控和作业调度管理,以确保系统的高效运行。
- 数据管理:涵盖了数据的整个生命周期,包括采集、交换、存储、加工清洗、计算和查询。
- 数据管控:强调数据质量和合规性,通过主数据管理、元数据管理和数据质量管理来提升数据的价值。
该集团大数据平台项目整体方案规划充分考虑了集团的实际需求,结合行业最佳实践,旨在构建一个能够支撑集团业务发展、提升数据驱动决策能力的先进大数据生态系统。通过这样的平台,集团可以更好地利用数据资产,实现业务增长和创新。
2021-09-30 上传
2022-07-13 上传
2021-10-14 上传
2022-07-13 上传
2021-05-23 上传
2021-10-11 上传
2022-06-19 上传
2022-04-12 上传
2022-03-06 上传
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