Pocket PC平台上的便携式故障诊断专家系统设计

"基于Pocket PC的便携式故障诊断专家系统设计 (2008年)，彭智勇，黄席抛，郭英" 本文主要探讨了如何利用Pocket PC平台设计一个便携式的故障诊断专家系统，该系统旨在将复杂的故障诊断技术集成到轻便的设备中，提高故障诊断的效率和便捷性。作者在文中详细介绍了系统的设计思路和技术实现，特别关注了以下几个关键知识点： 1. **Pocket PC平台**：Pocket PC是一种运行在掌上设备上的操作系统，具有小巧便携、功能强大的特点。在本文中，它被用作承载故障诊断专家系统的硬件基础，允许用户在移动环境中进行设备故障分析。 2. **关系型数据库技术**：关系型数据库用于存储和管理故障诊断所需的知识库。这种数据库模型能够有效地组织和检索大量数据，支持专家系统对故障模式的快速查询和匹配。 3. **数据挖掘技术**：数据挖掘是通过分析大量数据发现有价值信息的过程。在本文中，Apriori算法被用来挖掘故障数据中的关联规则，帮助系统识别故障之间的潜在关联，从而辅助知识的获取和更新。 4. **产生式规则的二元化表示**：产生式规则是专家系统中的核心，用于描述“如果…则…”的推理逻辑。二元化表示是将这些规则转化为更简洁、易于处理的形式，降低内存占用和计算复杂度，适应于便携设备的资源限制。 5. **基于关联规则的Apriori算法**：Apriori算法是一种经典的关联规则学习算法，用于找出数据库中频繁项集和强关联规则。在故障诊断中，它可以发现频繁出现的故障组合，为诊断提供依据。 6. **基于数据库的知识库构建**：知识库是专家系统的核心组件，存储了故障诊断的知识和经验。通过关系型数据库，可以高效地构建和维护这个知识库，确保系统的准确性和适应性。 7. **推理机简化设计**：推理机是执行诊断推理的部分，简化设计是为了减少计算资源的需求，使其能在Pocket PC上高效运行。这可能包括优化推理算法、减少计算步骤或采用更适合嵌入式环境的数据结构。 通过以上技术的综合运用，作者探索了便携式故障诊断专家系统的设计方法，实现了系统的便携化和小型化，这对于现场故障检测和设备维护具有重要意义。这样的系统不仅可以提高故障诊断的精度，还能大大缩短响应时间，对于军事装备、工业设备等领域有着广泛的应用前景。